200===Dev Language/Claude
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP) 완벽 가이드 😎
블로글러
2025. 2. 26. 23:09
안녕하세요! 오늘은 Anthropic이 개발한 Model Context Protocol(MCP)에 대해 알아보고, 개발자들이 실제로 활용할 수 있는 인기 있는 서버들과 그 용도를 소개해드릴게요.
MCP가 뭔가요? 🤔
여러분이 AI 비서에게 "내 컴퓨터에 있는 파일을 읽어줘"라고 요청했다고 상상해보세요.
- 일반적으로 AI는 여러분의 컴퓨터 파일에 접근할 수 없어요
- 하지만 MCP가 있다면? 안전하게 파일을 읽고 처리할 수 있어요!
Model Context Protocol(MCP)는 바로 이런 역할을 합니다!
- AI 모델(Claude)이 외부 도구나 데이터 소스에 안전하게 접근할 수 있게 해주는 표준화된 프로토콜
- 마치 AI에게 USB-C 포트를 제공하는 것과 같은 연결 통로 ✨
어떻게 동작하나요? 🎬
기본 아키텍처
사용자 → Claude → MCP 클라이언트 → MCP 서버 → 외부 서비스/데이터 → Claude → 사용자
- 사용자가 질문합니다: "내 문서 폴더에 있는 영수증.pdf 파일을 분석해줘"
- Claude는 파일 시스템 MCP 서버에 요청을 전달합니다
- MCP 서버는 여러분의 컴퓨터에서 해당 파일을 안전하게 읽어옵니다
- Claude는 받은 정보를 바탕으로 분석 결과를 사용자에게 제공합니다
인기 있는 실제 MCP 서버 10+ 🌟
1. 파일 시스템 MCP
npx @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/allowed/files
- 기능: 로컬 파일을 읽고, 쓰고, 검색할 수 있는 기능 제공
- 개발자 활용: 프로젝트 파일 분석, 코드 리뷰, 문서 처리 자동화
2. 코드 인터프리터 MCP
npx @anthropic-ai/mcp-code-interpreter
- 기능: Python 코드 실행, 데이터 분석, 시각화 기능 제공
- 개발자 활용: 데이터 분석, 알고리즘 프로토타이핑, 문제 해결 자동화
3. Git MCP
uvx mcp-server-git
- 기능: Git 저장소 읽기, 검색, 비교 기능 제공
- 개발자 활용: 코드 변경 이력 분석, PR 리뷰, 코드베이스 이해 도움
4. GitHub MCP
npx @modelcontextprotocol/server-github
- 기능: GitHub 저장소 관리, 이슈 관리, PR 생성 등 기능
- 개발자 활용: 이슈 관리 자동화, 문서 업데이트, 코드 리뷰 도움
5. 웹 브라우저 MCP (Puppeteer)
npx @modelcontextprotocol/server-puppeteer
- 기능: 웹 페이지 탐색, 스크린샷, 자동화 기능 제공
- 개발자 활용: 웹 테스트 자동화, 데이터 수집, UI 분석
6. PostgreSQL MCP
npx @modelcontextprotocol/server-postgres
- 기능: PostgreSQL 데이터베이스 쿼리, 스키마 검사 기능
- 개발자 활용: 데이터 분석, 쿼리 최적화, 스키마 설계 도움
7. SQLite MCP
npx @modelcontextprotocol/server-sqlite
- 기능: SQLite 데이터베이스 접근, 쿼리, 분석 기능
- 개발자 활용: 로컬 데이터 분석, 데이터베이스 설계, 보고서 생성
8. Memory MCP
npx @modelcontextprotocol/server-memory
- 기능: 지식 그래프 기반 영구 메모리 시스템 제공
- 개발자 활용: 장기 대화 컨텍스트 유지, 프로젝트 지식 저장
9. 웹 콘텐츠 가져오기 (Fetch MCP)
npx @modelcontextprotocol/server-fetch
- 기능: 웹 콘텐츠 가져오기 및 LLM에 최적화된 변환
- 개발자 활용: API 문서 참조, 웹 콘텐츠 분석, 정보 검색
10. 구글 드라이브 MCP
npx @modelcontextprotocol/server-gdrive
- 기능: 구글 드라이브 파일 접근, 검색, 관리 기능
- 개발자 활용: 문서 관리, 팀 문서 분석, 콘텐츠 요약
11. Slack MCP
npx @modelcontextprotocol/server-slack
- 기능: Slack 채널 관리, 메시지 전송, 검색 기능
- 개발자 활용: 팀 커뮤니케이션 자동화, 알림 관리, 정보 추적
12. Docker MCP (커뮤니티)
npx mcp-server-docker
- 기능: Docker 컨테이너, 이미지, 볼륨 관리 기능
- 개발자 활용: 컨테이너 관리 자동화, 배포 과정 간소화
개발자를 위한 활용 방법 💻
1. 코드 리뷰 및 분석 보조
// Git과 GitHub MCP를 활용한 코드 리뷰 워크플로우
// 1. 저장소 클론 및 분석
await gitServer.cloneRepository('https://github.com/user/repo.git');
await gitServer.analyzeChanges('main', 'feature-branch');
// 2. GitHub PR 생성 및 코멘트
await githubServer.createPullRequestComment({
owner: 'user',
repo: 'repo',
pull_number: 123,
body: '코드 분석 결과: 성능 개선점 3개 발견'
});
2. 데이터베이스 작업 자동화
-- PostgreSQL MCP를 활용한 데이터베이스 최적화
-- 1. 스키마 분석
SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public';
-- 2. 성능 문제 쿼리 식별
SELECT query, total_time, calls
FROM pg_stat_statements
ORDER BY total_time DESC
LIMIT 10;
-- 3. 인덱스 제안
-- Claude가 인덱스 생성 스크립트를 자동으로 생성
3. 로컬 개발 환경 지원
# 파일 시스템 MCP와 코드 인터프리터 MCP 조합 예시
npx @modelcontextprotocol/server-filesystem ~/projects
npx @anthropic-ai/mcp-code-interpreter
# Claude에게 요청:
# "내 프로젝트 코드에서 메모리 누수 가능성이 있는 부분을 찾아줘"
# "이 데이터셋에 대한 시각화를 만들어줘"
4. 웹 서비스 통합 및 자동화
// GitHub와 Slack MCP 연동 예시
async function createWeeklyReport() {
// 1. GitHub에서 주간 커밋 정보 가져오기
const commits = await githubServer.getCommits({
owner: 'team',
repo: 'project',
since: getLastWeek()
});
// 2. 커밋 분석 및 보고서 생성
const report = analyzeCommits(commits);
// 3. Slack에 보고서 전송
await slackServer.postMessage({
channel: 'dev-team',
text: '주간 개발 현황 리포트',
blocks: formatReportForSlack(report)
});
}
실제 활용 시나리오 📱
1. 풀스택 개발 보조
파일 시스템, Git, 코드 인터프리터, 데이터베이스 MCP를 함께 사용하여:
- 프론트엔드와 백엔드 코드 동시 분석
- API 엔드포인트와 데이터베이스 스키마 정합성 검증
- 새로운 기능 구현을 위한 코드 스니펫 생성
"내 프로젝트에서 사용자 인증 관련 코드를 모두 찾아서 보안 취약점이 있는지 검사해줘"
2. 데이터 파이프라인 구축
PostgreSQL, 코드 인터프리터, 파일 시스템 MCP를 활용하여:
- 데이터베이스 쿼리 결과 분석
- Python으로 데이터 변환 및 처리
- 결과를 파일로 저장하고 시각화
"DB에서 지난 달 판매 데이터를 가져와서, 지역별 매출 추이 그래프를 생성하고 리포트를 작성해줘"
3. 문서화 및 지식 관리
Memory MCP, 파일 시스템, GitHub MCP를 조합하여:
- 프로젝트 문서 자동 생성
- 코드 변경에 따른 README 업데이트
- 팀 지식 베이스 구축
"지난 스프린트에서 변경된 모든 코드를 분석해서 API 문서를 업데이트해줘"
MCP 서버 설치 및 구성 🚀
1. Claude 데스크톱에서 MCP 사용하기
// config.json 파일 생성
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
},
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}
2. 자신만의 MCP 서버 만들기
// TypeScript로 간단한 MCP 서버 만들기
import { createServer, Tools } from '@modelcontextprotocol/typescript-sdk';
// 도구 정의
const tools: Tools = {
getWeather: {
description: '특정 도시의 현재 날씨 정보를 가져옵니다',
parameters: {
type: 'object',
properties: {
city: { type: 'string', description: '도시 이름 (예: 서울)' }
},
required: ['city']
},
handler: async ({ city }) => {
// 날씨 API 호출 로직
return { temperature: '23°C', condition: '맑음' };
}
}
};
// 서버 시작
const server = createServer({ tools });
server.listen(3000, () => {
console.log('MCP 서버가 3000번 포트에서 실행 중입니다');
});
주의할 점 ⚠️
보안 고려사항
- MCP 서버는 로컬 리소스에 접근할 수 있으므로 액세스 권한 설정에 주의
- 신뢰할 수 있는 소스의 MCP 서버만 사용
- API 키와 인증 토큰은 환경 변수로 안전하게 관리
리소스 관리
- 여러 MCP 서버를 동시에 실행할 경우 시스템 리소스 사용량 모니터링
- 브라우저 자동화와 같은 무거운 서버는 필요할 때만 실행
호환성 고려
- MCP 서버는 다른 애플리케이션과 포트 충돌이 발생할 수 있음
- 최신 버전의 MCP SDK로 업데이트하여 호환성 유지
마치며 🎁
Model Context Protocol(MCP)은 AI와 외부 세계를 연결하는 강력한 다리 역할을 합니다. 개발자에게는 반복적인 작업을 자동화하고, 복잡한 문제 해결을 도와주는 든든한 조수가 될 수 있습니다.
이 프로토콜은 계속 발전하고 있으며, 개발자 커뮤니티에서 다양한 MCP 서버를 만들고 공유하고 있습니다. 여러분도 직접 MCP 서버를 만들어 AI의 가능성을 확장해보세요!
궁금하신 점 있으시다면 댓글로 남겨주세요! 😊
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참고 자료
- Model Context Protocol 공식 사이트: https://modelcontextprotocol.io
- MCP GitHub 저장소: https://github.com/modelcontextprotocol
- Anthropic Claude 문서: https://docs.anthropic.com/claude/docs/agents-and-tools/mcp
- MCP 예제 서버 모음: https://modelcontextprotocol.io/examples
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