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TL;DR — Install Open WebUI locally (pip or Docker), connect any LLM (Ollama, OpenAI, Claude, etc.), then super-charge the platform with Tools (skills for the model), Functions (features for the UI), and MCP (Anthropic-style tool servers). This post walks you through every step and includes ready-to-run code snippets. Table of Contents Why Open WebUI?Installing Open WebUIFirst-Run TourAdding & S..

Open WebUI는 자체 호스팅 가능한 AI 플랫폼으로, Ollama 및 OpenAI 호환 API를 지원하는 확장 가능하고 사용자 친화적인 웹 인터페이스입니다[1][2]. 완전 오프라인 환경에서도 작동할 수 있도록 설계되었으며, 다양한 LLM(Large Language Model)과의 원활한 통합을 제공합니다[3][4]. 이 플랫폼은 ChatGPT와 유사한 사용자 경험을 오픈소스로 제공하면서도, 개인정보 보호와 커스터마이징 가능성을 동시에 보장합니다[5][6].Open WebUI의 핵심 개념플랫폼의 주요 특징Open WebUI는 웹 기반 상호작용을 통해 다수의 사용자가 동시에 LLM을 사용할 수 있는 환경을 제공합니다[2]. 이 플랫폼의 핵심 강점은 확장성과 모듈화에 있으며, 사용자는 Functions..

서론: AI가 문서를 읽고 답하는 시대여러분이 수백 개의 기술 문서를 가지고 있다고 상상해보세요. 누군가 "우리 시스템에서 인증 오류를 해결하는 방법이 뭐야?"라고 물으면, AI가 관련 문서를 찾아 정확한 답변을 제공합니다. 이것이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 마법입니다.오늘은 이러한 RAG 시스템을 구현하는 두 가지 인기 있는 오픈소스 프로젝트를 심층 비교해보겠습니다: LangConnect-Client와 Open WebUI. 각각의 아키텍처, 성능, 그리고 실제 사용 시나리오를 기술적으로 분석하여, 여러분의 프로젝트에 최적인 선택을 도와드리겠습니다.RAG란 무엇인가? 간단한 설명RAG는 세 단계로 작동합니다:# RAG의 기본 흐름def rag_pipeline(..

개요민생회복 소비쿠폰은 이재명 정부가 경기 진작과 민생경제 회복을 위해 추진하는 첫 번째 전 국민 대상 소비 지원 정책입니다[1]. 2025년 7월 4일 국회 본회의에서 의결된 31조 8천억 원 규모의 2차 추가경정예산에는 민생회복 소비쿠폰 예산 12조 1,709억 원이 포함되어 있습니다[2][3].지급 일정 및 금액1차 지급 (7월 21일 ~ 9월 12일)1차 지급은 전 국민을 대상으로 하며, 지급 기준일은 2025년 6월 18일 기준 국내 거주 중인 대한민국 국민입니다[1][4].기본 지급액[5][6]:일반 국민: 1인당 15만원차상위계층 및 한부모가족: 1인당 30만원기초생활수급자: 1인당 40만원지역별 추가 지원금[5][6]:비수도권 지역 (서울·경기·인천 제외): 3만원 추가농어촌 인구감소지역 ..

╔═══════════════════════════════════╗ ║ 💵 STABLE COIN 💵 ║ ╠═══════════════════════════════════╣ ║ ┌─────┐ ┌─────┐ ║ ║ │ $1 │ ═══> │USDT │ ║ ║ └─────┘ └─────┘ ║ ║ ↕ ↕ ║ ║ ┌─────┐ ┌─────┐ ║ ║ │ ₩ │ │ KRW │ ║ ║ └─────┘ └─────┘ ..

┌────────────────────┐ │ 🧠 AI Learning │ │ ╭─────╮ ╭─────╮ │ │ │ RL │→→│ ProRL│ │ │ ╰─────╯ ╰─────╯ │ │ ↓ ↓ │ │ 💡 기존 💡 신규 │ │ 전략 전략 │ └────────────────────┘ 최근 AI 업계가 술렁이고 있습니다. NVIDIA가 발표한 ProRL(Prolonged Reinforcement Learning)이 기존 강화학습의 한계를 깨트리고 있기 때문입니다. "AI도 노력하면 천재가 될 수 있다"는 것을 증명한 셈이죠. Microsoft와 NVIDIA가 각자의 방식으로 강화학습 혁신을 주도하..

"매번 같은 일을 반복하는 게 지겹다고? 클로드에게 맡겨버려!" 안녕하세요, 지친 개발자 여러분! 🫠 또 오늘도 코드 짜고, 테스트 돌리고, 포맷팅하고, 백업하고... 끝없는 반복의 늪에서 허우적거리고 계신가요?"아, 이런 귀찮은 일들을 클로드가 알아서 해줬으면..." 그런 여러분을 위한 게임 체인저가 있습니다! 바로 Claude Code Hooks입니다. 이 마법 같은 기능으로 클로드를 여러분만의 완벽한 개발 어시스턴트로 변신시켜 보세요.마치 충실한 반려견을 훈련시키듯, 클로드에게 "파일 저장하면 자동으로 포맷팅해!", "위험한 명령어는 절대 실행하지 마!", "작업 끝나면 알림 보내줘!" 같은 특별한 지시를 내릴 수 있습니다.오늘은 여러분의 개발 생산성을 10배 향상시킬 Claude Code Ho..

Tauri represents a paradigm shift in cross-platform application development, delivering 90-97% smaller bundle sizes than Electron while maintaining web technology familiarity through native system webviews and Rust backends. This architectural innovation produces applications as small as 600KB-3MB compared to Electron's typical 85MB, with 50-80% lower memory usage and significantly faster startu..

╔═══════════════════════════════════════╗ ║ 🚀 WARP TERMINAL 2.0 ║ ║ ┌─────────────────────────────┐ ║ ║ │ $ AI가 코딩하는 시대... │ ║ ║ │ > 멀티 에이전트 실행중 ⚡ │ ║ ║ │ ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 85% │ ║ ║ └─────────────────────────────┘ ║ ║ [Code] [Agents] [Terminal] ║ ╚═══════════════════════════════════════╝..

The retrieval-augmented generation (RAG) market has reached a critical inflection point in 2024-2025, with enterprises moving from experimental pilots to production-scale deployments. LightRAG represents a significant technical breakthrough that addresses core limitations of traditional RAG systems, while established techniques like GraphRAG and Multi-Agent RAG continue dominating enterprise imp..