메모리허브

혹시 데이터나 작업 순서를 정리할 때, "이건 먼저 해야 하고, 저건 그 다음에 해야 해!" 같은 생각 해본 적 있나요? 바로 그런 논리를 깔끔하게 구조화한 게 DAG, 즉 순환 없는 방향 그래프(Directed Acyclic Graph)예요 😄 이 글에서는 DAG가 뭔지, 왜 필요한지, 어디에 쓰이는지 쉽게 풀어볼게요!등장 배경예전에는 작업을 리스트로 나열하거나, 순서를 머리로 기억하거나, 복잡한 플로우를 종이에 그려가며 정리했어요. 하지만 복잡한 시스템에서는 단순 리스트나 트리로는 한계가 있었죠.작업 간의 의존성(Dependency), 즉 "이게 끝나야 저걸 할 수 있다"는 관계를 효율적으로 표현하려면 좀 더 강력한 구조가 필요했어요. 그래서 등장한 게 DAG입니다!DAG는 다음과 같은 문제를 해결..

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안녕하세요! 여러분은 서비스가 성장하면서 데이터베이스가 버티지 못하는 경험을 해보셨나요? 🤔 처음에는 빠르게 동작하던 쿼리가 데이터가 쌓일수록 느려지고, 결국 전체 시스템 성능이 저하되는 문제로 이어지곤 합니다. 마치 처음에는 작은 아파트가 충분했지만, 가족이 늘어나면서 더 큰 집이 필요해지는 것과 비슷하죠! 오늘은 이런 문제를 해결하기 위한 확장 가능한 테이블 설계 전략에 대해 알아보겠습니다.등장 배경초기 데이터베이스 시스템들은 대부분 단일 서버에서 운영되는 구조였습니다. 1970년대 관계형 데이터베이스가 등장했을 때는 데이터의 양이 현재와 비교할 수 없을 정도로 적었고, 주로 수직적 확장(더 강력한 서버로 업그레이드)에 의존했습니다. 하지만 인터넷의 발전과 함께 데이터 양이 폭발적으로 증가하면서 기..