메모리허브

오늘은 Redis의 Pub/Sub(Channel/Topic) 기능과, 단순히 Redis 자료구조(SET, LIST 등)로 로깅하는 방법 중 어떤 것을 선택해야 할지, 특히 채팅 에러(에러 로그) 관리를 예시로 이야기를 나눠보겠습니다.1. Redis Pub/Sub과 로깅용 자료구조(SET 등)란? 🤔먼저, 간단히 개념부터 살펴보겠습니다.🔹 Redis Pub/Sub(Channel/Topic)이란?Pub/Sub(Publish/Subscribe) 모델은 메시지를 발행(Publish)하고, 이를 구독(Subscribe)하는 방식을 통해 실시간 통신이 가능하도록 해주는 Redis의 기능입니다.메시지를 보내는 쪽(Publisher)과 이를 받는 쪽(Subscriber)이 직접 연결되는 것이 아니라, 중간에 ‘Ch..

오늘은 Redis 테이블(혹은 스키마)에 대한 명세서 작성 방법과 몇 가지 예시를 살펴보겠습니다. 일반적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 달리 Redis는 ‘테이블’이나 ‘스키마’라는 개념이 명확하지 않습니다. 그러나 조직적으로 Redis 자료 구조를 설계하고, 쉽게 이해하고 유지보수하기 위해서는 ‘테이블 명세서’와 유사한 가이드라인을 마련하는 것이 중요합니다.1. Redis 테이블(스키마) 명세서란? 🤔관계형 데이터베이스에서 CREATE TABLE, ALTER TABLE 등을 통해 테이블의 구조와 컬럼을 정의하듯이, Redis에서도 키(Key)와 자료 구조(데이터 타입), 그리고 저장할 값(Value)를 일종의 “테이블”처럼 체계적으로 문서화할 수 있습니다. 다만, Redis는 컬럼 개념이 명시적..

오늘은 Redis를 활용하여 운영 환경에 올라가는 고객 채팅 에러 로그를 효율적으로 기록하고, 중복 로그인 경우에는 기존 로그를 그대로 반환하는 방식의 시스템 명세서를 작성해보겠습니다!이 포스트는 기술 블로그 형식으로 작성되었으며, Redis를 이용한 간단하면서도 확장성 있는 구조를 예시 코드와 함께 설명합니다.1. 고객 채팅 에러 로그 기록 및 중복 로그 처리 시스템이란? 🤔보통 채팅 서비스에서는 다음과 같은 문제들이 발생합니다.실시간으로 발생하는 대규모 로그: 사용자가 많을수록 에러 로그가 폭발적으로 늘어납니다.중복 로그 처리: 특정 에러가 반복적으로 발생할 경우, 저장 공간과 분석 효율이 떨어질 수 있습니다.신속한 접근 및 검색: 문제 발생 시 빨리 로그를 확인해야 합니다.이 시스템은 Redis를..

오늘은 초고속 인메모리 데이터 스토어로 유명한 Redis의 핵심 개념을 알아보겠습니다!일반적인 데이터베이스와는 달리 메모리를 기반으로 동작하기 때문에, 매우 빠른 읽기/쓰기 성능을 제공하는 것이 특징입니다. 또한 다양한 데이터 구조를 지원하고 확장성이 높아 캐싱, 세션 관리, 메시지 브로커 등 여러 가지 상황에서 유용하게 활용할 수 있습니다.1. Redis란? 🤔🔹 개념 요약Redis는 Remote Dictionary Server의 줄임말로, Key-Value 형태의 저장소입니다. C언어로 개발되었으며, 한 번에 하나의 요청을 처리하는 싱글 스레드 방식이지만, Event Loop 구조를 통해 아주 빠른 처리를 보장합니다.🔹 실생활 예시인터넷 쇼핑몰에서 장바구니 정보를 캐싱해두면, 사용자가 페이지를 ..

Redis 초보자를 위한 완벽 가이드 🚀안녕하세요! 오늘은 많은 개발자들이 사랑하는 Redis에 대해 쉽고 재미있게 알아보겠습니다.Redis가 뭔가요? 🤔Redis는 "Remote Dictionary Server"의 약자로, 마치 컴퓨터의 RAM처럼 빠른 데이터 저장소입니다!쉽게 설명하자면:냉장고(일반 DB)에서 음식을 꺼내는 것보다식탁(Redis)에 놓인 음식을 집어먹는 게 더 빠른 것과 같은 원리죠!Redis의 특징 ⚡엄청난 속도초당 수만 건의 읽기/쓰기 가능모든 데이터를 메모리에 저장하기 때문!다양한 데이터 구조 지원- Strings: 일반 텍스트/숫자- Lists: 줄 서있는 데이터- Sets: 중복 없는 모음- Hashes: 키-값 쌍의 모음- Sorted Sets: 순서가 있는 Sets영구..

Imagine upgrading our digital postal system with a more efficient, non-blocking engine. That's what we're doing by switching to Lettuce - a modern, non-blocking Redis client for Java, offering improved performance and scalability for our messaging system.The Big PictureImplementing a messaging system with Redis using Lettuce in Java leverages reactive programming principles, providing a non-bloc..

Imagine crafting a sophisticated postal system where messages zip through digital corridors, sorted and delivered with lightning speed. That's the essence of building a Redis-based messaging system in Java - a robust, scalable communication network for your applications.The Big PictureImplementing a messaging system with Redis in Java involves leveraging Redis's pub/sub mechanism and data struct..

Redis는 고성능 인메모리 데이터 저장소로, 다양한 데이터 구조를 지원하며 캐싱, 세션 관리, 실시간 분석 등에 활용됩니다. 디스크 기반 데이터베이스보다 최대 100배 빠른 속도로 데이터를 처리하며, 영속성 옵션을 통해 데이터 안정성도 보장합니다.여러분이 일상에서 비유해 생각해보세요.Redis는 여러분의 책상 위에 있는 빠른 메모장과 같습니다. 필요한 정보를 즉시 확인할 수 있죠.반면 전통적인 데이터베이스는 서류함과 같아서, 정보를 찾기 위해 서랍을 열고 찾아야 합니다.왜 필요한가?Redis가 해결하는 문제들은 다음과 같습니다:속도 문제: 디스크 기반 데이터베이스는 I/O 지연으로 인해 고성능 애플리케이션에 부족합니다. Redis는 모든 데이터를 메모리에 저장하여 평균 1ms 미만의 응답 시간을 제공합..

Implementing a messaging system with Redis involves using its Pub/Sub feature, which allows for efficient and real-time message broadcasting and subscription.The Big PictureImagine a messaging system like a public announcement system in a school. Redis’ Pub/Sub feature is the microphone and speakers setup, where someone speaks into the microphone (publishes a message) and anyone in the school ca..

Imagine a lightning-fast, versatile Swiss Army knife for data storage and manipulation that lives entirely in your computer's memory. That's Redis in a nutshell - a high-performance, in-memory data structure store that can act as a database, cache, message broker, and queue.The Big PictureRedis (Remote Dictionary Server) is an open-source, in-memory data structure store that can be used as a dat..