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"Python" / \ [0] [-1] P y t h o n | | | | | | [0][1][2][3][4][5] [-6][-5][-4][-3][-2][-1]파일 경로에서 확장자만 떼내거나, 로그에서 특정 부분만 추출하다가 인덱스 에러를 본 적 있나요? 문자열을 자르는 방법은 여러 가지지만, 상황에 따라 최적의 선택지가 다릅니다. 이 글을 읽으면 슬라이싱부터 split, partition까지 실무에서 바로 쓸 수 있는 패턴을 명확히 구분할 수 있습니다. 문자열을 자르는 방법은 상황에 따라 다르며, 인덱스 기반 슬라이싱, 구분자 기반 split, 패턴 매칭까지 각각의 용도가 명확합니다.배경파이썬에서 문자열 처리는 데이터 전처리, 파싱, 로그 분석 등 ..

여러분은 파이썬으로 개발하면서 pip install이라는 명령어를 수없이 입력해보셨을 거예요. 마치 마법의 주문처럼 단 한 줄로 전 세계 개발자들이 만든 수십만 개의 패키지를 내 프로젝트에 가져올 수 있죠! 🪄 오늘은 이 pip가 무엇인지, 어떻게 사용하는지 A부터 Z까지 완벽하게 파헤쳐보겠습니다.등장 배경2008년 이전, 파이썬 개발자들은 외부 라이브러리를 설치하는 게 정말 힘들었어요. 각 패키지마다 다른 설치 방법, 복잡한 의존성 관리, 버전 충돌... 😵 마치 레고 블록을 조립하는데 설명서가 없는 것과 같았죠.그러다 2008년 Ian Bicking이 pip(pip installs packages)를 만들면서 모든 게 바뀌었습니다! 처음엔 pyinstall이라는 이름이었지만, 재귀적 약어를 좋아하..

여러분, 혹시 Python 프로젝트에서 이런 상황을 겪어보신 적 있나요? 🤔"API로 받은 데이터가 예상과 다른 타입이어서 프로그램이 터졌다!" "설정 파일의 값이 올바른지 매번 if-else로 검증하는 게 너무 번거롭다!" "JSON 데이터를 Python 객체로 변환하는 코드가 지저분하다!"바로 이런 문제들을 우아하게 해결해주는 라이브러리가 Pydantic입니다! 오늘은 Python 생태계에서 가장 널리 사용되는 데이터 검증 라이브러리인 Pydantic에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다.등장 배경 📚Python은 동적 타입 언어로, 변수의 타입이 런타임에 결정됩니다. 이는 빠른 개발과 유연성을 제공하지만, 대규모 프로젝트에서는 타입 관련 버그가 발생하기 쉽다는 단점이 있었죠. 과거의 데이터 검증 방식..

문제 상황: NLTK 데이터 다운로드 실패Python 패키지 설치 과정에서 골치 아픈 문제 중 하나는 SSL 인증서 검증 실패입니다. 특히 macOS 환경에서 자주 발생하는 이 문제는 다음과 같은 오류 메시지로 나타납니다:[nltk_data] Error loading punkt: Error installing package. Retry? [n/y/e]이 문제는 Python이 보안 연결(HTTPS)을 통해 패키지를 다운로드할 때 시스템 인증서를 올바르게 인식하지 못해 발생합니다. 특히 macOS에서는 Python이 기본적으로 시스템 인증서 저장소와 연결되지 않아 이런 문제가 더 자주 발생합니다.문제 원인macOS에 Python을 설치하면(특히 공식 python.org 인스톨러를 사용할 경우), 인증서 설정..

1. 개요from __future__ import annotations는 Python에서 타입 힌트를 문자열로 처리하도록 하는 기능입니다. 이를 통해 클래스를 선언하기 전에 참조할 수 있고, 불필요한 의존성 문제를 해결하며, 성능을 향상시킬 수 있습니다.Python 3.11부터는 기본적으로 활성화되어 있지만, 이전 버전(3.7~3.10)에서는 직접 사용해야 합니다.2. 왜 필요할까?🔴 문제: 클래스 내부에서 자기 자신을 참조할 때 오류 발생다음과 같이 클래스 내부에서 자기 자신을 타입 힌트로 사용하면 오류가 발생합니다.class Person: def friend(self, other: Person) -> Person: return other🚨 오류 발생!NameError: name ..

안녕하세요! 오늘은 현업에서 실제로 자주 사용되는 파이썬의 심화 개념들을 실용적인 예시와 함께 살펴보겠습니다.1. 데코레이터의 실전 활용 🎯데코레이터는 함수나 클래스의 기능을 수정하거나 확장할 때 사용하는 강력한 도구입니다.실무 사용 예시: API 요청 로깅import functoolsimport timeimport loggingdef log_execution_time(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() logging.info(f"{func.__nam..

____ _ _ / __ \ | | | | | | | |_ _| |__ | |__ ___ _ __ | | | | | | | '_ \| '_ \ / _ \| '_ \ | |__| | |_| | |_) | |_) | (_) | | | | \___\_\\__,_|_.__/|_.__/ \___/|_| |_| 코딩을 처음 시작할 때, 수많은 프로그래밍 언어 앞에서 어떤 것부터 배워야 할지 막막했던 경험, 다들 한 번쯤 있으시죠? 저 또한 그랬습니다. 하지만 파이썬을 만나고 나서 '코딩이 이렇게 재미있을 수 있구나!' 하고 깨닫게 되었습니다. 문법이 쉽고 직관적이라 비전공자도 빠르게 배울 수 있거든요[1].이 글에서는 파이썬의 인기에 편승하고 싶은 모든 입문자분들을 ..

Let's explore how to loop through each character in a string in Python, using different methods to iterate over the characters.The Big PictureLooping through each character in a string is like examining each letter in a word one by one. This allows you to perform operations on each character, such as counting occurrences, transforming characters, or finding specific characters.Core ConceptsFor L..

Let's explore how to declare and use maps (dictionaries) in Python, which are collections of key-value pairs.The Big PictureA dictionary in Python is like a real-world dictionary, where you look up a word (key) and find its meaning (value). This allows you to store and retrieve data efficiently using meaningful keys.Core ConceptsDictionary Declaration: How to create dictionaries in Python.Access..

Let's look at how to declare and initialize a list of strings in Python.The Big PictureA list in Python is a collection of items, which can be of any data type. Declaring a list of strings is like creating a playlist of your favorite songs, where each song is represented by a string.Core ConceptsList Declaration: How to create a list in Python.String Elements: Ensuring all elements in the list a..