메모리허브

안녕하세요! 오늘은 검색 엔진의 절대 강자, Elasticsearch에 대해 알아볼게요!Elasticsearch가 뭔가요? 🤔여러분이 엄청 큰 도서관에 있다고 상상해보세요.수백만 권의 책이 있는데 특정 주제를 찾아야 한다면?일일이 책장마다 확인하는 건 불가능하죠!Elasticsearch는 바로 이런 상황을 해결해주는 마법 같은 도구입니다!초대형 도서관의 완벽한 사서 🧙‍♂️모든 책의 내용을 미리 분석해서원하는 정보를 0.1초 만에 찾아주는 능력을 가졌어요쉽게 말해서, Elasticsearch는:방대한 데이터에서 원하는 정보를 초고속으로 찾아주는 분산형 검색 엔진JSON 기반으로 데이터를 저장하고 검색실시간으로 빠르게 분석할 수 있는 오픈소스 솔루션어떻게 동작하나요? 🎬1. 기본 아키텍처클러스터 (대..

안녕하세요! 오늘은 Elasticsearch가 왜 일반 DB보다 검색이 빠른지, 그 핵심 원리를 파헤쳐볼게요.DB vs Elasticsearch 검색 방식 비교 🤔일반 DB의 검색 방식SELECT * FROM books WHERE content LIKE '%elasticsearch%'테이블의 모든 row를 순차적으로 스캔 (Full Table Scan)마치 도서관에서 모든 책을 한권씩 펼쳐보는 것과 같아요!Elasticsearch의 검색 방식GET /books/_search{ "query": { "match": { "content": "elasticsearch" } }}미리 만들어둔 역색인(Inverted Index)을 통해 즉시 검색도서관의 색인 카드처럼, 단어별로 어디에 있는..

An inverted index is a data structure that maps terms to the documents that contain them, making it crucial for ElasticSearch because it allows for rapid full-text searches.Inverted Index: The Core ConceptImagine you have a collection of books, and you want to find all the books that contain the word "quantum." Instead of scanning each book from start to finish, you could create an index that te..

ElasticSearch is a distributed search engine that can quickly find information within large datasets, similar to how you might find a book in a vast library using an advanced catalog system.The Big PictureImagine you have a giant library with millions of books, and you need to find all the books that mention "quantum physics" within seconds. Doing this manually would be nearly impossible. Elasti..