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안녕하세요! 오늘은 현대 검색 시스템의 강자, Elasticsearch에 대해 알아볼게요.Elasticsearch가 뭔가요? 🤔도서관에서 책을 찾는 것을 상상해보세요:일반 DB는 책장을 하나하나 둘러보는 것Elasticsearch는 도서관 검색 시스템으로 즉시 찾는 것!즉, Elasticsearch는:분산형 검색 및 분석 엔진JSON 기반의 문서 저장소실시간 검색과 분석이 가능한 마법상자 ✨핵심 개념 📚1. Index (색인)PUT /books{ "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1 }}마치 데이터베이스의 테이블 같은 개념비슷한 특성을 가진 문서들의 모음2. Document (문서)POST /books/_doc{ ..

안녕하세요! 오늘은 Elasticsearch가 왜 일반 DB보다 검색이 빠른지, 그 핵심 원리를 파헤쳐볼게요.DB vs Elasticsearch 검색 방식 비교 🤔일반 DB의 검색 방식SELECT * FROM books WHERE content LIKE '%elasticsearch%'테이블의 모든 row를 순차적으로 스캔 (Full Table Scan)마치 도서관에서 모든 책을 한권씩 펼쳐보는 것과 같아요!Elasticsearch의 검색 방식GET /books/_search{ "query": { "match": { "content": "elasticsearch" } }}미리 만들어둔 역색인(Inverted Index)을 통해 즉시 검색도서관의 색인 카드처럼, 단어별로 어디에 있는..

An inverted index is a data structure that maps terms to the documents that contain them, making it crucial for ElasticSearch because it allows for rapid full-text searches.Inverted Index: The Core ConceptImagine you have a collection of books, and you want to find all the books that contain the word "quantum." Instead of scanning each book from start to finish, you could create an index that te..

ElasticSearch is a distributed search engine that can quickly find information within large datasets, similar to how you might find a book in a vast library using an advanced catalog system.The Big PictureImagine you have a giant library with millions of books, and you need to find all the books that mention "quantum physics" within seconds. Doing this manually would be nearly impossible. Elasti..