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Vibe Coding: AI와 함께하는 새로운 프로그래밍 패러다임 😎

안녕하세요! 오늘은 프로그래밍 세계에 혁명을 일으키고 있는 'Vibe Coding'에 대해 알아보려고 합니다. 코딩이 어렵고 진입장벽이 높다고 생각하셨나요? AI와 함께라면 마법처럼 코드가 완성되는 경험을 할 수 있답니다!Vibe Coding이 뭔가요? 🤔여러분이 친구에게 원하는 것을 설명하면 친구가 대신 해주는 상황을 상상해보세요."나 오늘 피자가 먹고 싶은데, 토마토 소스에 모짜렐라 치즈, 버섯이랑 페퍼로니 올린 거 만들어줄래?"그러면 친구가 여러분의 말을 듣고 맛있는 피자를 만들어 줍니다.Vibe Coding이 바로 이런 방식으로 작동합니다!개발자(또는 비개발자)가 원하는 기능을 자연어로 설명하면AI가 그 설명을 이해하고 실제 코드로 변환해 주는 마법 ✨Andrej Karpathy(전 테슬라 AI..

1. Ollama 소개Ollama는 자체 하드웨어에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬로 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 프레임워크입니다. Llama 3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemma 2 등의 모델을 복잡한 인프라 설정 없이 다운로드, 설정 및 상호작용할 수 있는 과정을 단순화합니다.Ollama의 주요 기능:로컬 머신에서 완전히 오프라인으로 LLM 실행간단한 명령줄 인터페이스애플리케이션과의 통합을 위한 RESTful APICPU 및 GPU 가속 지원모델 관리(다운로드, 실행, 생성, 삭제)2. 시스템 요구 사항Ollama를 설치하기 전에 시스템이 다음 최소 요구 사항을 충족하는지 확인하세요:최소 요구 사항:운영 체제: macOS, Linux 또는 WindowsRAM: 최소 8GB(대형 ..

안녕하세요! 오늘은 Claude를 더욱 강력하게 활용할 수 있는 인스트럭션 프롬프트에 대해 알아보겠습니다. 문서에서 제공된 두 가지 주요 프롬프트를 자세히 살펴볼게요!인스트럭션 프롬프트가 뭔가요? 🤔인스트럭션 프롬프트란 Claude에게 "어떻게 일해야 하는지"를 알려주는 상세한 지시서입니다.일반 사용자: "AI에 대해 알려줘"프롬프트 엔지니어: "다음 프로토콜에 따라 AI에 대한 심층 분석을 수행해줘..."마치 요리사에게 "뭐 좀 만들어줘"라고 하는 것과 "이 레시피대로 정확히 따라서 요리해줘"라고 하는 차이와 같습니다!1. Deep Research Prompt - 학술 연구원처럼 일하는 Claude 🎓Deep Research Prompt는 Claude를 체계적이고 철저한 연구를 수행하는 학술 연구 ..

안녕하세요! 오늘은 Claude Desktop App의 능력을 확장시켜주는 MCP 서버 설치 방법에 대해 알려드릴게요.MCP 서버가 뭔가요? 🤔여러분이 외국인과 대화하기 위해 통역사를 고용한다고 상상해보세요.Claude는 똑똑하지만 인터넷에 직접 접속할 수 없어요MCP 서버는 Claude와 인터넷 세상 사이의 통역사 역할을 합니다!쉽게 말해서 MCP(Model Context Protocol) 서버는:Claude가 인터넷 검색을 할 수 있게 해주는 도구 🔍YouTube 영상 내용을 읽을 수 있게 해주는 마법의 안경 👓복잡한 문제를 단계별로 생각하도록 도와주는 사고 도우미 🧠어떤 MCP 서버들이 있나요? 💫1. Brave Search인터넷 전체를 검색할 수 있는 강력한 망원경! 뉴스, 블로그, 웹사..

안녕하세요! 오늘은 Anthropic이 개발한 Model Context Protocol(MCP)에 대해 알아보고, 개발자들이 실제로 활용할 수 있는 인기 있는 서버들과 그 용도를 소개해드릴게요.MCP가 뭔가요? 🤔여러분이 AI 비서에게 "내 컴퓨터에 있는 파일을 읽어줘"라고 요청했다고 상상해보세요.일반적으로 AI는 여러분의 컴퓨터 파일에 접근할 수 없어요하지만 MCP가 있다면? 안전하게 파일을 읽고 처리할 수 있어요!Model Context Protocol(MCP)는 바로 이런 역할을 합니다!AI 모델(Claude)이 외부 도구나 데이터 소스에 안전하게 접근할 수 있게 해주는 표준화된 프로토콜마치 AI에게 USB-C 포트를 제공하는 것과 같은 연결 통로 ✨어떻게 동작하나요? 🎬기본 아키텍처사용자 → ..

오늘은 라운드 로빈(Round Robin) 정책을 쉽고, 직관적으로 이해하고 활용할 수 있도록 정리해보겠습니다!1. 라운드 로빈이란? 🤔라운드 로빈(Round Robin)을 한마디로 정의하면 “순서대로 돌아가며 동일한 시간만큼 CPU를 사용하는 스케줄링 방식”입니다.쉽게 떠올릴 수 있는 비유노래방 마이크 돌리기 친구들과 노래방에 갔을 때, 한 사람만 계속 노래를 부르면 다른 친구들이 지루해지겠죠? 대신 2절까지 불렀다면 마이크를 옆 친구에게 넘기고, 그 친구가 2절을 부르면 다음 친구에게 넘어가는 식으로 “차례를 공평하게 나누는” 상황을 떠올릴 수 있습니다.모둠 발표 시간 학교에서 5개 모둠이 각각 발표를 해야 할 때, 각 모둠에게 5분씩만 우선 주고 발표하다가 시간이 부족하면 다시 차례가 돌아올 ..

오늘은 우리가 알고리즘을 공부할 때 가장 먼저 접하게 되는 주제 중 하나인 정렬 알고리즘에 대해 알아보겠습니다!정렬 알고리즘은 여러 가지 방법이 있지만, 공통적으로 '주어진 데이터를 특정 기준에 따라 순서대로 재배치하는 것'을 목표로 합니다. 예를 들어, 쇼핑몰 상품 목록을 가격 순으로 정렬한다거나, 학생 성적 데이터를 성적순으로 정렬한다면 이 모두 정렬 알고리즘을 활용하는 사례라 할 수 있죠.1. 정렬 알고리즘이란? 🤔정렬 알고리즘은 데이터를 의미 있는 순서대로 재배열하는 알고리즘입니다.예를 들어, 숫자들이 무작위로 섞여 있을 때 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다.🔹 개념 요약: 데이터를 비교해가며 위치를 바꾸는 과정을 통해 원하는 순서대로 배열🔹 실생활 예시: 시험 점수를 높은 점수부터 낮은..

오늘은 Meta Prompting과 주요 프롬프트 엔지니어링 기법에 대해 이야기해보겠습니다! 최근 인공지능 모델, 특히 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)들이 급격히 발전함에 따라, ‘프롬프트’가 모델과 상호 작용하는 데 있어 핵심 요소가 되고 있습니다. 그중에서도 Meta Prompting은 프롬프트 엔지니어링의 새로운 패러다임으로 주목받고 있는데요. 이 글에서는 Meta Prompting이 무엇이고, 주요 프롬프트 엔지니어링 기법은 어떤 것들이 있는지 살펴보겠습니다.1. Meta Prompting이란? 🤔🔹 개념 요약Meta Prompting은 모델에게 "어떻게 생각하거나 답변해야 하는지"를 알려주는 메타 수준의 프롬프트를 작성하는 기법을 말합니다. 즉, 모델이 답변..

학습이란? 🤔학습은 o1 모델이 경험을 통해 지속적으로 성능을 향상시키는 과정입니다. 검색을 통해 얻은 데이터를 활용하여 더 나은 결정을 내리는 방법을 배우죠!학습의 세 가지 핵심 방법 🌟1. 행동 복제 (Behavior Cloning)행동 복제 구조├── 초기 워밍업 단계│ ├── 전문가 데이터 수집│ │ ├── 고품질 솔루션 확보│ │ └── 최적 행동 패턴 분석│ └── 지도 학습 수행│ ├── 입력-출력 매핑│ └── 패턴 학습└── 장단점 ├── 장점 │ ├── 구현 간단 │ └── 빠른 초기 학습 └── 단점 ├── 제한된 데이터 활용 └── 일반화 한계2. 근위 정책 최적화 (PPO)class..

검색이란? 🤔검색은 o1 모델이 주어진 문제에 대한 최적의 답을 찾아가는 과정입니다. 마치 체스 선수가 다음 수를 고민하면서 여러 가능성을 검토하는 것과 같죠!검색의 두 가지 핵심 단계 🌟1. 훈련 시간 검색 (Training Time Search)훈련 시간 검색 구조├── 트리 검색 기술│ ├── Best-of-N 검색│ │ ├── 다중 후보 생성│ │ └── 최적 답변 선택│ ├── 빔 검색 (Beam Search)│ │ ├── 확률 기반 가지치기│ │ └── 병렬 처리 최적화│ └── MCTS (Monte Carlo Tree Search)│ ├── 선택 → 확장 → 시뮬레이션 → 역전파│ └── 탐색-활용 균형 조정└── 외부 지침 활..