안녕하세요! 오늘은 인공지능의 핵심 모델들이 어떻게 진화해왔는지, RNN부터 트랜스포머, 그리고 현재의 LLM까지 그 역사를 알기 쉽게 설명해 드리려고 합니다.RNN(Recurrent Neural Network)이란? 🔄RNN은 마치 여러분이 책을 읽을 때와 비슷합니다.문장을 읽을 때 이전 단어들을 기억하며 의미를 이해하죠?RNN도 이전 데이터를 '기억'하면서 현재 데이터를 처리합니다!RNN의 핵심 개념정보가 순환한다 → 이전 정보를 기억한다 → 시퀀스 데이터를 처리할 수 있다 RNN은 간단히 말해 '순환하는 신경망'입니다. 일반 신경망과 달리 자기 자신에게 정보를 전달하는 특별한 구조를 가지고 있어요.작동 방식 💻입력 데이터(x)가 들어옵니다.이전 상태(h_t-1)와 현재 입력(x_t)을 결합합니다..