요약: 지식 그래프를 활용한 그래프 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 기존 벡터 기반 검색의 한계를 넘어 엔티티 간의 관계적 지식을 활용하여 생성형 AI의 응답 품질을 향상시키는 첨단 기술입니다. 이 접근법은 (1) 복잡한 관계 기반 지식 표현, (2) 구조적 그래프 검색 방법, (3) 다단계 추론 능력을 결합하여 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 응답을 제공합니다. 최근 연구 동향은 멀티모달 지식 통합, 하이브리드 검색 전략, 그리고 그래프 신경망을 활용한 고급 표현 학습에 초점을 맞추고 있습니다.지식 그래프 기반 RAG란 무엇인가요? 🤔여러분이 거대한 도서관에 있다고 상상해보세요:일반적인 RAG는 도서 제목과 요약만 보고 관련 책을 찾는 방식지식 그래프 기반 RAG..