메모리허브

┌─────────────────┐ │ 사용자 질문 │ └────────┬────────┘ │ ┌────────▼────────┐ │ AI의 도구상자 │ ├─────────────────┤ │ 📚 자료 검색 │ │ 🧠 기억 장치 │ │ 🔧 도구 모음 │ │ 📋 현재 상태 │ └────────┬────────┘ │ ┌────────▼────────┐ │ AI의 작업대 │ │ ┌───────────┐ │ │ │ 최적화된 │ │ │ │ 정보 │ │ │ └───────────┘ │ └───────..

___________________________ / \ / Google Colab \ | ___________________ | | | | | | | FREE T4 GPU! 🎉 | | | | | | | | UNSLOTH LLM | | | | Fine-tuning | | | | 2x FASTER! | | | |___________________| | | | | ..

┌────────────────┐ │ 🎯 CLEAR │ │ INSTRUCTION │ └────┬───────────┘ │ ╔════╧════╗ ║ BEFORE ║ ──▶ ╔════════╗ ║ vague ║ ║ AFTER ║ ║ prompt ║ ║precise ║ ╚═════════╝ ╚════════╝ "뭔가 자료 좀 만들어줘"라고 AI에게 요청했다가 전혀 엉뚱한 결과를 받아본 적 있으신가요?저도 처음엔 AI가 제 머릿속을 읽어주길 바랐지만, 결국 깨달았습니다.AI는 마법사가 아니라 정확한 지시가 필요한 도구라는 걸요. ⚡ TL;DR명확한 지시 = 구체적 맥락 + 정확한 형식 + 명시적 제약CLEAR 프레임워크로 ..

╔══════════════════════════════╗ ║ GEMINI CLI ║ ║ ┌─────────────────┐ ║ ║ │ $ gemini "help" │ ║ ║ │ > AI가 터미널에 │ ║ ║ │ 깃들었습니다 │ ║ ║ └─────────────────┘ ║ ║ 🤖 + 💻 = 🚀 ║ ╚══════════════════════════════╝ 어제까지만 해도 터미널에서 AI 도움받으려면 ChatGPT나 Claude 웹사이트를 왔다갔다 했었죠. 오늘 Google이 게임 체인저를 들고 왔..

LightRAG emerges as the definitive choice for text-only RAG applications, delivering superior performance, developer experience, and specialized text processing capabilities. RagAnything serves as a complementary multimodal extension rather than a competing framework, built specifically on LightRAG's foundation to handle diverse document formats.This comprehensive technical analysis reveals that..

Serena MCP는 Language Server Protocol을 활용하여 대규모 언어 모델을 고급 코딩 에이전트로 변환하는 혁신적인 오픈소스 툴킷으로, 무료로 제공되면서도 유료 도구들과 경쟁할 수 있는 강력한 기능을 제공한다. 2025년 4월에 출시된 이 도구는 코딩 보조 도구 시장에서 비용 효율성과 기술적 혁신성을 동시에 실현한 주목할 만한 성과다.핵심 기능과 특징Serena MCP의 가장 혁신적인 특징은 의미론적 코드 분석이다. 일반적인 텍스트 기반 코드 분석과 달리, Language Server Protocol(LSP)를 통해 심볼 레벨에서 코드를 이해하고 조작할 수 있다. 이는 IDE의 "정의로 이동", "참조 찾기" 같은 기능을 AI 에이전트가 직접 사용할 수 있게 해준다.주요 기능들:의미론..

Chain-of-thought prompting and few-shot learning emerge as the most empirically validated techniques, with chain-of-thought showing up to 47% performance improvements on complex reasoning tasks and few-shot prompting delivering 20-50% accuracy gains on classification problems. Recent meta-analyses of 1,565 research papers reveal that automated prompt optimization now outperforms human prompt eng..

┌─────────────┐ │ Query │ └──────┬──────┘ │ ┌──────▼──────┐ ┌─────────────┐ │ Retriever │◄─────┤ Knowledge │ │ (검색기) │ │ Base │ └──────┬──────┘ └─────────────┘ │ ┌──────▼──────┐ │ Augmented │ │ Prompt │ └──────┬──────┘ │ ┌──────▼──────┐ │ LLM │ │ (생성기) │ └──────┬──────┘ ..

📌 개요에이전트형 LLM은 AI가 능동적으로 코드를 작성・수정・테스트하는 차세대 개발 도구입니다. GitHub Copilot, ChatGPT 등이 단순 자동완성을 넘어 전체 코드베이스를 이해하고 작업을 진행합니다.🎯 핵심 활용 전략✅ 강점 분야• 반복 작업 자동화: 단위 테스트, 보일러플레이트 코드• 버그 수정 지원: 문법 오류 교정, 디버깅 도움• 문서화: 코드 설명, 주석 추가⚠️ 주의사항• "신뢰하되 검증하라" - AI 코드는 항상 검토 필요• 보안/최적화 취약: 오래된 라이브러리, 비효율적 구현 가능• 예외처리 누락: 엣지 케이스 직접 확인 필수💻 언어별 베스트 프랙티스Java// 명확한 네이밍과 JavaDoc 활용/** * 사용자 인증을 처리하고 세션 토큰을 생성 * @param crede..

Cursor IDE는 2025년 중반에 개인 요금제를 전면 개편하여 새로운 고급 요금제를 도입하고 기존 요금제의 AI 사용량 측정 방식을 수정했습니다. 주요 변경사항으로는 새로운 "Ultra" 구독 등급과 Pro 요금제가 고정 월간 요청 할당량에서 "사용률 제한이 있는 무제한" 모델로 전환된 것이 포함됩니다. 아래는 무료(Hobby), Pro, Ultra 요금제 전반의 AI 사용 제한 및 속도 제한 규칙에 중점을 둔 상세한 업데이트 내용입니다. 새로운 요금제 구조 (2025년 업데이트) Ultra 요금제 도입: 2025년 6월 16일, Cursor는 파워 유저를 대상으로 월 $200의 Ultra 요금제를 출시했습니다. 이 등급은 Pro 요금제의 약 20배 사용량을 제공하며, 고정 할당량으로 월 약 ~10..