안녕하세요! 여러분은 서비스가 성장하면서 데이터베이스가 버티지 못하는 경험을 해보셨나요? 🤔 처음에는 빠르게 동작하던 쿼리가 데이터가 쌓일수록 느려지고, 결국 전체 시스템 성능이 저하되는 문제로 이어지곤 합니다. 마치 처음에는 작은 아파트가 충분했지만, 가족이 늘어나면서 더 큰 집이 필요해지는 것과 비슷하죠! 오늘은 이런 문제를 해결하기 위한 확장 가능한 테이블 설계 전략에 대해 알아보겠습니다.등장 배경초기 데이터베이스 시스템들은 대부분 단일 서버에서 운영되는 구조였습니다. 1970년대 관계형 데이터베이스가 등장했을 때는 데이터의 양이 현재와 비교할 수 없을 정도로 적었고, 주로 수직적 확장(더 강력한 서버로 업그레이드)에 의존했습니다. 하지만 인터넷의 발전과 함께 데이터 양이 폭발적으로 증가하면서 기..