메모리허브

@Autowired란? 🤔스프링의 강력한 의존성 주입(Dependency Injection) 기능을 제공하는 어노테이션입니다.쉽게 설명하면, 레고 블록처럼 필요한 부품(객체)을 자동으로 조립해주는 마법 같은 기능이에요!@Autowired 사용법 📝1. 필드 주입@Servicepublic class UserService { @Autowired private UserRepository userRepository;}2. 생성자 주입 (권장 방식)@Servicepublic class UserService { private final UserRepository userRepository; @Autowired // Spring 4.3부터는 생략 가능! public UserServic..

오늘은 RSA 암호화에서 기본으로 사용되는 PKCS#1 v1.5 패딩의 취약점에 대해 자세히 알아보겠습니다!PKCS#1 v1.5 패딩이란? 🤔마치 택배 상자에 물건을 안전하게 보내기 위해 완충재를 넣는 것처럼, RSA 암호화에서도 데이터를 안전하게 보내기 위한 '패딩'이 필요합니다.PKCS#1 v1.5는 가장 오래된 RSA 패딩 방식으로:1993년에 발표구현이 단순하고 이해하기 쉬움Java의 Cipher.getInstance("RSA")에서 기본으로 사용패딩 오라클 공격이란? 💣1. 공격 원리// 취약한 코드 예시Cipher cipher = Cipher.getInstance("RSA"); // 기본적으로 PKCS#1 v1.5 사용cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, privat..

안녕하세요! 오늘은 Spring 프레임워크에서 자주 사용되는 Builder 패턴에 대해 자세히 알아보겠습니다. 마치 레고 블록을 조립하듯 객체를 유연하게 생성하는 방법을 함께 살펴볼게요! Builder 패턴이란? 🤔Builder 패턴은 복잡한 객체를 단계별로 생성할 수 있게 해주는 생성 패턴입니다. 마치 주문서에 원하는 옵션을 하나씩 체크하듯이, 필요한 속성들을 순차적으로 설정할 수 있죠!public class User { private final String name; private final int age; private final String email; private User(UserBuilder builder) { this.name = builder.name;..

안녕하세요! 오늘은 정말 흥미진진한 기술 혁신을 소개해드리려고 해요. AI 어시스턴트들이 실제 데이터와 더 효과적으로 소통할 수 있게 해주는 새로운 표준, Model Context Protocol(MCP)에 대해 자세히 알아보겠습니다! MCP가 해결하는 문제점 🤔현재 AI 모델들은 마치 도서관에 있는 책은 읽을 수 있지만, 실시간으로 일어나는 대화는 듣지 못하는 것과 같은 상황이에요. 아무리 뛰어난 AI라도 필요한 데이터에 접근하지 못하면 제 기능을 다 할 수 없죠! MCP의 핵심 구조 설명 🏗️MCP는 마치 만능 번역기처럼 작동합니다:데이터 소스 (예: Google Drive, Slack) → MCP 서버AI 도구들 → MCP 클라이언트양방향 안전한 통신 보장실제 구현 사례 및 구성요소 ⚡현재 출시..

Mockito가 뭔가요? 🤔여러분, 영화 촬영장의 세트장을 상상해보세요! 실제 건물이 아니라 가짜 건물로 영화를 찍죠?Mockito는 바로 이런 개념입니다!실제 객체 대신 가짜(Mock) 객체를 만들어서테스트하고 싶은 기능만 격리해서 테스트할 수 있게 해주는 프레임워크입니다Mockito는 왜 필요한가요? 📌독립적인 테스트 가능DB 연결 없이도 Repository 테스트 가능외부 API 연동 없이도 서비스 테스트 가능테스트 속도 향상실제 DB 연결 없이 빠른 테스트 가능CI/CD 파이프라인 속도 개선예측 가능한 테스트테스트 시나리오를 완벽하게 통제 가능랜덤한 외부 요인 제거어떻게 사용하나요? 💻1. Mock 객체 생성// 방법 1: @Mock 애노테이션 사용@Mockprivate UserReposit..

안녕하세요! 오늘은 Stable Diffusion의 핵심 컴포넌트들에 대해 자세히 알아보겠습니다.1. Base Model (SDXL) - 이미지 생성의 심장 💪Base Model은 마치 요리사의 기본 조리 기술과 같습니다!이미지 생성의 핵심 엔진SDXL은 기존 SD 모델의 진화 버전더 나은 구도와 디테일 제공특징:높은 해상도 지원 (최대 1024x1024)자연스러운 구도 생성세밀한 텍스처 표현2. Refiner - 디테일의 마법사 ✨마치 요리의 마무리 간을 하는 것처럼:Base Model이 만든 이미지를 더욱 세련되게 다듬어줌선택 가능 옵션:SDXL Refiner: 최신 버전, 더 정교한 디테일SD 1.5 Refiner: 안정적인 성능, 가벼운 처리작동 프로세스:Base Model이 기본 이미지 생성R..

안녕하세요! 오늘은 딥러닝 프레임워크의 강자, PyTorch에 대해 알아보겠습니다.PyTorch가 뭔가요? 🤔쉽게 설명하자면, PyTorch는 레고 블록 같은 존재입니다:Facebook(현 Meta)이 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크Python을 기반으로 한 직관적인 인터페이스 제공동적 계산 그래프(Dynamic Computational Graphs)를 지원하는 특별한 도구PyTorch의 핵심 개념 💡1. Tensor (텐서)# 텐서 생성 예시import torchx = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])y = torch.zeros(2, 2)텐서는 PyTorch의 기본 데이터 구조입니다:마치 NumPy의 배열과 비슷하지만, GPU 연산이 가능자동 미분(Autograd) 기능 내장..

오늘은 MyBatis의 @Options 애노테이션과 캐시 정책에 대해 자세히 알아보겠습니다!@Options가 뭔가요? 🤔마치 커피숍에서 주문할 때 "아이스로 해주세요", "시럽 추가해주세요" 같은 옵션을 지정하듯이,@Options는 MyBatis 쿼리 실행 시 다양한 옵션을 설정할 수 있게 해주는 애노테이션입니다.FlushCache 옵션은 어떤 역할을 하나요? 💫FlushCache는 쿼리 실행 전/후에 캐시를 어떻게 처리할지 결정하는 정책입니다.예를 들어보면:TRUE로 설정: 커피숍에서 물통을 완전히 비우고 새로운 물을 채우는 것처럼, 캐시를 깨끗이 비웁니다FALSE로 설정: 물통에 있는 물을 그대로 사용하는 것처럼, 기존 캐시를 유지합니다어떻게 사용하나요? 🎬1. 기본 사용법@Options(flu..

안녕하세요! 오늘은 Docker와 iptables의 관계 및 네트워크 보안에 대해 자세히 알아보겠습니다.iptables란? 🤔iptables는 리눅스의 방화벽 시스템입니다. 마치 건물의 보안 게이트처럼:들어오는 트래픽 (INPUT)나가는 트래픽 (OUTPUT)통과하는 트래픽 (FORWARD)을 제어합니다.Docker는 어떻게 iptables를 사용하나요? 🐳Docker는 컨테이너의 네트워크 통신을 위해 자동으로 iptables 규칙을 생성합니다:기본 체인 생성DOCKER-USERDOCKERDOCKER-ISOLATION-STAGE-1DOCKER-ISOLATION-STAGE-2네트워크 브릿지 설정docker0: 172.17.0.0/16Docker의 iptables 규칙 동작 방식 🎯1. 컨테이너 시작 ..