메모리허브

안녕하세요! 오늘은 삼성, 카카오, 네이버와 같은 대기업 코딩테스트를 준비하는 방법을 단계별로 알아볼게요.기초 다지기 (2-3개월) 📚1. 필수 프로그래밍 언어 선택Python 또는 Java 추천# Python은 문법이 직관적이고 코드가 간결해요numbers = [1, 2, 3, 4, 5]even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]2. 기본 자료구조 마스터하기배열(Array)스택(Stack)큐(Queue)해시맵(HashMap)힙(Heap)알고리즘 기초 (3-4개월) 💡1. 기본 알고리즘정렬 (버블, 선택, 삽입, 퀵, 머지)이진 탐색완전 탐색 (Brute Force)그리디(Greedy)2. 심화 알고리즘DFS/BFS다이나믹 프로그래밍(DP)최단 경로 (다익..

안녕하세요! 오늘은 우리 모두에게 필요한 감정 관리 방법에 대해 이야기해볼게요.감정 관리가 왜 중요한가요? 🤔감정 관리는 마치 날씨 조절기와 같습니다:적절한 온도 = 안정적인 감정 상태과열된 상태 = 화나거나 스트레스 받은 상태너무 차가운 상태 = 우울하거나 무기력한 상태우리의 목표는 이 '감정 온도'를 쾌적하게 유지하는 것!핵심 감정 관리 전략 🎯1. 감정 인식하기 (Feel It)# 감정 체크리스트현재_감정 = { "기분": "답답함", "강도": "7/10", "신체_반응": "어깨가 굳음", "트리거": "업무 마감 압박"}2. 즉각적인 대처법 (Quick Fix) ⚡4-7-8 호흡법4초간 들이마시기7초간 참기8초간 내쉬기5-4-3-2-1 감각 운동보이는 것 5가지들리는 ..

안녕하세요! 오늘은 실무에서 정말 중요한 "문제 해결 능력"을 업그레이드하는 방법을 알아볼게요.문제 해결이란? 🤔마치 퍼즐을 맞추는 것처럼:현재 상황(As-Is)과 목표 상황(To-Be) 사이의갭을 체계적으로 해결하는 과정문제 해결의 黃金 프레임워크 ✨1. 문제 정의 (Define)❌ "시스템이 느려요"⭕ "결제 페이지 로딩이 3초 이상 걸려요"2. 분석 (Analyze)# 문제를 작은 단위로 쪼개기결제_페이지_느림 = { "DB 조회 시간": "2초", "API 응답 시간": "0.5초", "프론트엔드 렌더링": "0.5초"}3. 해결책 도출 (Solve)# 우선순위별 해결책 listingsolutions = [ {"action": "DB 인덱스 추가", "effect": "고"..

안녕하세요! 오늘은 자바 코드를 더 전문가답게 작성하는 방법을 알아볼게요.1. 의미 있는 이름 짓기 🏷️Bad ❌List l = new ArrayList();void p(String s) { ... }int d = 7;Good ✨List userEmails = new ArrayList();void processPayment(String orderId) { ... }int daysInWeek = 7;이름만 봐도 무슨 의미인지 알 수 있죠? 변수는 명사로메서드는 동사로약어 사용은 최소화2. 불변성(Immutability) 활용하기 🔒Bad ❌public class User { private String name; public void setName(String name) { this.name ..

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안녕하세요! 오늘은 Elasticsearch가 왜 일반 DB보다 검색이 빠른지, 그 핵심 원리를 파헤쳐볼게요.DB vs Elasticsearch 검색 방식 비교 🤔일반 DB의 검색 방식SELECT * FROM books WHERE content LIKE '%elasticsearch%'테이블의 모든 row를 순차적으로 스캔 (Full Table Scan)마치 도서관에서 모든 책을 한권씩 펼쳐보는 것과 같아요!Elasticsearch의 검색 방식GET /books/_search{ "query": { "match": { "content": "elasticsearch" } }}미리 만들어둔 역색인(Inverted Index)을 통해 즉시 검색도서관의 색인 카드처럼, 단어별로 어디에 있는..

슬라이딩 윈도우는 배열이나 문자열에서 일정 크기의 범위를 유지하면서 이동하며 문제를 해결하는 알고리즘입니다.특히 연속된 데이터의 부분집합을 다룰 때 유용하죠!핵심 개념 🎯마치 기차의 창문처럼, 고정된 크기의 '창문'을 한 칸씩 밀면서 이동합니다.[1 2 3] 4 5 6 7 // 첫 번째 창문 (1,2,3)1 [2 3 4] 5 6 7 // 두 번째 창문 (2,3,4)1 2 [3 4 5] 6 7 // 세 번째 창문 (3,4,5)...주요 사용 사례 💡고정 크기 윈도우K 크기의 연속 부분 배열의 최대/최소값K 길이의 연속된 문자열 패턴가변 크기 윈도우특정 조건을 만족하는 최소/최대 길이의 부분 배열합이 특정 값이 되는 연속된 구간구현 방법 ⚙️1. 고정 크기 윈도우 예제// K 크기의 연속 부분 배열..

알고리즘 문제를 풀다 보면 자주 등장하는 패턴들이 있습니다. 오늘은 이런 패턴들을 하나씩 살펴볼게요!1. 투 포인터 (Two Pointers) 👉👈배열에서 두 개의 포인터를 조작하며 문제를 해결하는 방법입니다.// 배열에서 합이 target인 두 수 찾기public int[] findTwoSum(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nums.length - 1; while (left 주요 사용 사례 💡정렬된 배열에서 합이 특정 값인 원소 찾기배열에서 중복 원소 제거부분 배열의 합 구하기2. 슬라이딩 윈도우 (Sliding Window) 🪟고정 크기의 윈도우를 이동시키며 문제를 해결합니다.// 길이가 k인 부분 배열의 최대 합 ..

알고리즘 문제 해결이 어렵게 느껴지시나요? 오늘은 효율적인 알고리즘 풀이 방법을 단계별로 알려드릴게요!문제 해결 5단계 접근법 🚀1. 문제 이해하기 📖마치 수학 문제를 풀 때처럼, 문제를 꼼꼼히 읽는 것부터 시작해요!✅ 체크리스트- 입력값의 범위는?- 제약 조건은?- 예상 출력값은?2. 문제 단순화하기 ✨큰 문제를 작은 문제로 쪼개보세요.예시) 정렬 문제라면?1. 배열 입력 받기2. 정렬 수행하기3. 결과 출력하기3. 패턴 찾기 🔍비슷한 유형의 문제를 풀어봤다면 그 경험을 활용하세요!자주 나오는 패턴들:- 투 포인터- 슬라이딩 윈도우- DFS/BFS- 다이나믹 프로그래밍4. 코드 설계하기 📝실제 코딩 전에 의사코드(pseudocode)로 먼저 작성해보세요.# 예시: 배열의 최대값 찾기1. 첫 번째..

오늘은 앞서 배운 React 핵심 개념들을 활용해서 실제 Todo 앱을 만들어보겠습니다!1. 프로젝트 구조 설계 📂src/├── components/│ ├── TodoInput.js│ ├── TodoList.js│ ├── TodoItem.js│ └── TodoFilters.js├── hooks/│ └── useTodos.js├── contexts/│ └── TodoContext.js└── App.js2. 상태 관리 설계 (Context API) 🗃️// TodoContext.jsconst TodoContext = createContext();export function TodoProvider({ children }) { const [todos, setTodos] = useSta..