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Hugging Face 모델 & Ollama - 내 컴퓨터에서 LLM 실행 완전 정복! 🤖💻

안녕하세요! ✨ 오늘은 Ollama Modelfile 설정의 핵심인 num_ctx 파라미터를 자유자재로 조절하는 방법과, Hugging Face 모델 다운로드부터 Ollama 등록까지 클릭 몇 번으로 끝내는 마법 같은 스크립트를 소개해 드릴게요. 복잡한 과정은 이제 안녕! 👋 나만의 강력한 로컬 LLM 환경, 더 쉽고 스마트하게 구축해 볼까요? 🚀등장 배경예전에는 강력한 AI 모델을 사용하려면 비싼 클라우드 서비스나 복잡한 설정이 필수였죠. 😥 하지만 Ollama 같은 도구가 등장하면서 내 컴퓨터에서도 다양한 LLM을 비교적 쉽게 실행할 수 있게 되었어요! 특히 Hugging Face Hub에는 정말 방대한 종류의 모델들이 공개되어 있어서, 이 둘을 조합하면 가능성이 무궁무진해진답니다. 마치 레고 ..

어린이를 위한 디지털 문해력 강연 📱💡

1. 디지털 문해력의 정의 및 중요성 🔍디지털 문해력은 '디지털을 읽고 쓰는 힘'으로 정의됩니다. 이는 디지털 환경에서 정보를 이해하고 활용하며 생산하는 능력을 포괄합니다. 더 나아가 디지털 공간에서 다양한 정보, 자료, 데이터를 이해하고 활용하며 공유, 제작, 생산하면서 사람들과 만나 소통하고 살아가는 데 필요한 역량입니다. 여기서 '힘'은 단순한 기술적 능력을 넘어 지식, 기술, 태도, 가치를 모두 포함하는 '역량'의 개념입니다.디지털 문해력이 중요한 이유는 우리가 이미 디지털 세상에 살고 있으며, 디지털은 아이들의 삶에서 분리할 수 없는 맥락이 되었기 때문입니다. 아이들이 디지털 기기를 사용하든 안 하든, 현대인은 디지털적으로 정의될 수밖에 없습니다. 따라서 아이들이 변화된 세상에서 다양한 디지털..

AWS DocumentDB - MongoDB 호환 완전 관리형 데이터베이스 🚀

안녕하세요! 👋 오늘은 AWS의 강력한 NoSQL 데이터베이스 서비스 중 하나인 Amazon DocumentDB에 대해 알아보려고 해요. 혹시 MongoDB를 사용해 보셨거나, 유연하고 확장 가능한 데이터베이스가 필요하신가요? 그렇다면 DocumentDB가 좋은 선택지가 될 수 있습니다!마치 똑똑한 비서(AWS)가 여러분의 유연한 파일 캐비닛(DocumentDB)을 완벽하게 관리해주면서, 다른 인기 있는 파일 시스템(MongoDB)의 언어까지 이해하는 것과 비슷하다고 생각하면 쉬울 거예요. 😉등장 배경예전에는 정형화된 데이터를 다루는 관계형 데이터베이스(RDBMS)가 주류였지만, 웹과 모바일 애플리케이션이 폭발적으로 성장하면서 비정형/반정형 데이터가 늘어나고 엄청난 규모의 데이터 처리와 빠른 개발 속..

Backend개발 표준 가이드 - Spring Boot 3, MySQL, MyBatis 기반

I. 서론A. 목적 및 범위본 문서는 Spring Boot 3, MySQL, MyBatis 기술 스택 및 Lombok 라이브러리를 활용하는 백엔드 애플리케이션 개발의 표준을 정의하는 것을 목적으로 한다. 이 표준 가이드라인은 코드의 일관성, 가독성, 유지보수성 및 확장성을 향상시키고, 팀원 간의 협업 효율성을 증대시키며, 잠재적 오류를 최소화하는 데 기여할 것이다.적용 범위는 프로젝트 구조, 명명 규칙, 코딩 스타일, API 설계, 데이터베이스 스키마 관리, MyBatis 활용법, 예외 처리 및 로깅 전략을 포함한 백엔드 개발의 전반적인 측면을 포괄한다. 본 표준은 기술 스택별 공식 문서, 커뮤니티 모범 사례, 그리고 검증된 업계 표준을 기반으로 수립되었다.B. 표준 준수의 중요성개발 표준을 준수하는 것..

TypeScript 캐시 - 꼬인 타입 에러, 시원하게 해결하기! 🧹

안녕하세요! 코딩하다 보면 가끔 이상한 타입 에러나 자동 완성이 제대로 안 될 때 있지 않으신가요? 분명 코드는 맞는데 왜 이러지? 🤔 싶을 때, 범인은 바로 TypeScript 캐시일 수 있답니다! 오늘은 이 캐시가 무엇이고, 왜 말썽을 부리는지, 그리고 어떻게 시원하게 초기화하는지 알아볼게요! 마치 컴퓨터가 너무 오래 켜져 있어서 느려졌을 때 재부팅하는 것과 비슷하다고 생각하면 쉬워요! ✨등장 배경옛날(?)에는 코드를 조금만 바꿔도 전체 프로젝트를 다시 컴파일하고 타입 체크를 해야 했어요. 프로젝트 규모가 커지면 이 시간이 어마어마했죠. ⏳ 그래서 등장한 것이 바로 캐시(Cache)! TypeScript는 빠른 속도를 위해 이전에 계산했던 타입 정보나 컴파일 결과 등을 임시로 저장해두는 캐시를 사용..

쿠버네티스 인그레스 운영 중 흔한 실수와 해결 방법 🚨

쿠버네티스 인그레스를 사용하다 보면 예상치 못한 문제에 부딪힐 수 있습니다. 가장 흔한 두 가지 시나리오를 살펴보죠!시나리오 1: "앗! 실수로 인그레스 리소스를 삭제했어요!" 😱💥 문제 상황 (Impact):kubectl delete ingress my-ingress 같은 명령어로 중요한 인그레스 리소스를 실수로 삭제하면 어떻게 될까요?외부 접속 불가: 인그레스 리소스는 라우팅 규칙 그 자체입니다. 이게 사라지면 인그레스 컨트롤러는 더 이상 해당 규칙(예: app.mycompany.com으로 오는 요청을 my-app-service로 보내라)을 알지 못하게 됩니다. 결과적으로, 이전에 이 인그레스를 통해 접속되던 외부 트래픽은 더 이상 목적지 서비스로 라우팅되지 않습니다. 사용자는 주로 404 Not..

쿠버네티스 인그레스(Ingress) - 클러스터 외부 트래픽 관리의 핵심 😎

쿠버네티스 세상을 여행 중인 여러분! 🚀 혹시 클러스터 외부에서 내부 서비스로 접근하는 방법을 설정하다가 머리가 복잡해진 경험 있으신가요? 마치 여러 개의 문을 관리하는 건물 경비원처럼, 여러 서비스를 외부 세계와 연결하는 것은 꽤 까다로운 일이죠. 오늘은 이 문제를 해결해 줄 쿠버네티스의 똑똑한 문지기, **인그레스(Ingress)에 대해 쉽고 재미있게 알아보겠습니다! 🎉등장 배경: 옛날 옛적 트래픽 관리는... 🤔쿠버네티스가 등장하기 전, 혹은 인그레스 개념이 정립되기 전에는 외부에서 클러스터 내부의 서비스에 접근하려면 주로 두 가지 방법을 사용했습니다.NodePort: 각 노드(서버)의 특정 포트를 열어서 외부 요청이 해당 포트로 들어오면 지정된 서비스로 전달하는 방식이에요. 마치 각 방마다 ..

Git Rebase 가이드 - 커밋 히스토리 정리부터 안전하게 푸시하기까지

1. Git Rebase 개념git rebase는 특정 브랜치의 커밋 시퀀스를 다른 베이스 커밋 위에 재조정하는 Git의 핵심 작업입니다. 이 과정에서 기존 커밋들은 새로운 커밋으로 재생성되어 선형적 히스토리를 구성합니다.핵심 기능:히스토리 최적화: 세분화된 커밋들을 의미론적 단위로 통합(squash, fixup), 커밋 메시지 수정(reword), 커밋 순서 재조정 등을 통해 로컬 커밋 이력을 체계화합니다.브랜치 동기화: 작업 브랜치를 베이스 브랜치(예: main, develop)의 최신 상태에 재배치함으로써 코드 베이스를 최신으로 유지하고 향후 병합 충돌의 복잡성을 최소화합니다.2. Rebase 사용의 기술적 이점선형적 히스토리 구조: git merge가 생성하는 병합 커밋 없이 커밋들을 순차적으로 ..

100===Dev Ops/Git 2025.04.22

Vue 3 컴포넌트 구조 - script 먼저 vs template 먼저

Vue.js로 컴포넌트를 만들다 보면 .vue 파일 안에서 , 하지만 Vue 3와 함께 Composition API 와 이 등장하면서 상황이 조금 달라졌어요. 을 사용하면 블록 안에서 정의한 변수나 함수를 바로 에서 사용할 수 있게 되면서, 의 역할이 훨씬 중요해졌죠. 이제 로직과 상태 정의가 컴포넌트의 핵심 시작점이 되는 경우가 많아졌습니다. 🚀핵심 원리: 순서, 중요할까?결론부터 말하면, Vue 컴파일러는 , , 블록의 순서에 상관없이 컴포넌트를 올바르게 해석하고 빌드합니다. 즉, 기술적으로 어떤 순서로 작성하든 컴포넌트의 기능 자체에는 영향을 주지 않아요. 🙌하지만 가독성과 유지보수성 측면에서는 이야기가 다릅니다. 어떤 순서를 따르느냐에 따라 개발자가 코드를 읽고 이해하는 방식이 달라질 수..

SLF4J + Log4j2 vs Log4j2 단독 사용 - 당신의 선택은

오늘은 자바 프로젝트에서 로깅을 설정할 때 많은 분들이 고민하시는 주제를 가져왔어요. 바로 강력한 로깅 프레임워크인 Log4j2를 사용하는 두 가지 방법, SLF4J를 통해 사용하는 것과 Log4j2를 직접 사용하는 것의 차이점입니다!"어차피 둘 다 Log4j2 쓰는 거 아냐? 뭐가 다르지?" 🤷‍♀️ 라고 생각하실 수 있어요. 맞아요, 최종적으로 로그를 처리하는 엔진은 Log4j2일 수 있지만, '어떻게' 사용하느냐에 따라 프로젝트의 유연성과 관리 편의성에 큰 차이가 생길 수 있답니다. 마치 외국인과 대화할 때 통역사를 거치느냐, 직접 그 나라 언어로 대화하느냐의 차이랄까요? 🗣️선택의 기로: 왜 고민하게 될까?Log4j2는 정말 강력하고 기능이 풍부한 로깅 라이브러리죠. 그런데 왜 굳이 SLF4J..

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