메모리허브

개발을 시작할 때 가장 많이 듣는 말 중 하나가 이거죠:“ERD부터 잘 짜야 한다!” 😤하지만… 도메인 지식은 머릿속에 뭉개져 있고, ERD는 어떻게 그려야 할지 감도 안 잡히는 경우가 많아요. 오늘은 도메인 지식에서 시작해서 제대로 된 ERD(Entity Relationship Diagram)로 발전시키는 방법을 차근차근 정리해볼게요!등장 배경과거에는 DB 설계 없이 바로 코딩부터 시작하는 경우도 많았어요. 하지만 규모가 커지고, 협업이 중요해지면서 시작 전에 구조를 제대로 설계하는 것의 중요성이 커졌습니다.도메인 전문가(기획자, 마케터, 운영자 등)가 알고 있는 현실 세계의 룰을 데이터 모델로 변환하는 것이 핵심인데요, 그 접점이 바로 ERD입니다.도메인 지식 → ERD: 우리가 해결하고 싶은 문제..

안녕하세요! 이전에 확장 가능한 테이블 설계의 기본 개념을 살펴봤는데요, 오늘은 더 깊이 파고들어 실제 구현 방법과 최적화 전략에 대해 자세히 알아보겠습니다. 대규모 데이터를 다루는 아키텍트와 개발자분들께 실질적인 도움이 될 내용으로 준비했습니다. 🧐정규화와 비정규화의 깊은 이해정규화의 단계별 접근 🔍정규화는 단순히 데이터 중복을 제거하는 것 이상의 의미가 있습니다. 각 정규화 단계가 해결하는 문제를 이해하면 더 효과적인 설계가 가능합니다.1NF (제1정규형)모든 속성값이 원자값(atomic value)이어야 함반복 그룹이 없어야 함-- 1NF를 위반하는 테이블 (반복 그룹 포함)CREATE TABLE orders_violation ( order_id INT PRIMARY KEY, customer..

안녕하세요! 여러분은 서비스가 성장하면서 데이터베이스가 버티지 못하는 경험을 해보셨나요? 🤔 처음에는 빠르게 동작하던 쿼리가 데이터가 쌓일수록 느려지고, 결국 전체 시스템 성능이 저하되는 문제로 이어지곤 합니다. 마치 처음에는 작은 아파트가 충분했지만, 가족이 늘어나면서 더 큰 집이 필요해지는 것과 비슷하죠! 오늘은 이런 문제를 해결하기 위한 확장 가능한 테이블 설계 전략에 대해 알아보겠습니다.등장 배경초기 데이터베이스 시스템들은 대부분 단일 서버에서 운영되는 구조였습니다. 1970년대 관계형 데이터베이스가 등장했을 때는 데이터의 양이 현재와 비교할 수 없을 정도로 적었고, 주로 수직적 확장(더 강력한 서버로 업그레이드)에 의존했습니다. 하지만 인터넷의 발전과 함께 데이터 양이 폭발적으로 증가하면서 기..

안녕하세요! 오늘은 현대 웹 서비스에서 널리 사용되는 인증 방식인 JWT 토큰 인증에 대해 알아보겠습니다. 휴대폰 앱이나 웹사이트를 사용할 때 로그인을 하면 이후 페이지를 이동해도 계속 로그인 상태가 유지되는 것, 어떻게 가능한 걸까요? 🤔 바로 JWT와 같은 토큰 기반 인증 시스템이 그 비밀입니다!등장 배경초기 웹 서비스에서는 사용자 인증을 위해 세션 기반 인증을 주로 사용했습니다. 사용자가 로그인하면 서버에 세션을 생성하고, 클라이언트에는 세션 ID만 쿠키로 전달하는 방식이었죠. 하지만 이 방식은 몇 가지 문제점이 있었습니다:[세션 기반 인증의 문제점]:서버 부하 증가: 많은 사용자의 세션 정보를 서버에 저장해야 함확장성 제한: 서버가 여러 대일 경우 세션 정보 공유의 어려움CORS(Cross-Or..

안녕하세요! 오늘은 현대 웹 서비스에서 빼놓을 수 없는 인증 프로토콜인 OAuth 2.0에 대해 알아볼게요. OAuth 2.0은 마치 호텔의 키 카드 시스템과 비슷해요. 호텔에 체크인하면 신분증을 확인한 후 특정 방에만 들어갈 수 있는 키 카드를 줍니다. 마찬가지로 OAuth는 사용자의 신원을 확인한 후, 필요한 권한만 가진 '키'(토큰)를 제공하는 시스템이에요.등장 배경과거에는 어떻게 했을까요? 🕰️예전에는 외부 서비스를 이용하기 위해 직접 아이디와 비밀번호를 제공해야 했어요. 마치 친구 집에 들어가기 위해 집 열쇠 전체를 빌리는 것과 같았죠! 이런 방식은 안전할까요? 당연히 아니죠!보안 위험: 제3자 앱에 비밀번호 노출과도한 권한: 모든 접근 권한을 제공변경 문제: 비밀번호 변경 시 모든 연동 앱 ..

Mac OS에서 Coolify 설치 시 발생하는 /etc/os-release: No such file or directory 오류는 Mac OS가 리눅스 배포판이 아니기 때문에 발생합니다. Coolify는 주로 리눅스 환경을 지원하며, Mac OS에서는 Docker Desktop을 통해 설치해야 합니다.해결 방법Mac OS에서 Coolify를 설치하려면 다음 두 가지 방법이 있습니다:Docker Desktop을 사용한 설치 (권장):Docker Desktop 설치Coolify Docker 이미지 실행Docker Compose를 사용한 설치:docker-compose.yml 파일 생성Docker Compose 명령으로 실행먼저 Docker Desktop을 사용한 방법을 살펴보겠습니다.Docker Deskt..

IntelliJ IDEA에서 Java 서비스 인터페이스 메서드에서 매핑된 MyBatis XML 태그로 쉽게 이동할 수 있는 여러 방법이 있습니다. 가장 효과적인 방법은 MyBatis 플러그인 사용이며, 이를 통해 메서드와 XML 태그 간 양방향 탐색이 가능합니다.주요 해결 방법MyBatis 플러그인 설치Ctrl+Alt+B 또는 Ctrl+Shift+Alt+B 단축키 사용인터페이스 메서드에서 우클릭 후 "Go to Declaration" 선택매퍼 주석 기반 탐색상세 설명1. MyBatis 플러그인 설치 및 활용MyBatis 플러그인은 IntelliJ IDEA에서 Java 인터페이스와 MyBatis XML 매핑 간의 탐색을 제공하는 가장 효과적인 방법입니다.File > Settings > Plugins > M..

여러분은 자동차 키를 사용하듯 인텔리제이를 조작할 수 있다고 상상해보세요. 마우스만으로 인텔리제이를 사용하는 것은 차 문을 직접 열쇠로 여는 것과 같습니다. 하지만 단축키를 사용하면 리모컨으로 모든 기능을 빠르게 제어하는 것처럼 효율적이죠! 😎단축키는 개발 작업을 마법처럼 빠르게 만들어줍니다손가락이 키보드에서 떠나지 않아 작업 흐름이 끊기지 않습니다복잡한 작업도 몇 번의 키 입력으로 처리할 수 있어요왜 필요한가?인텔리제이 단축키가 해결하는 문제들은 다음과 같습니다:시간 절약: 마우스로 메뉴를 찾아다니는 시간을 줄여줍니다작업 흐름 유지: 코딩 중 집중을 방해하지 않고 필요한 기능을 사용할 수 있습니다반복 작업 감소: 자주 사용하는 기능을 더 빠르게 수행할 수 있습니다신체적 피로 감소: 마우스 사용을 줄여..

서비스별 상세 가격 정책 비교표서비스무료 티어기본 요금대량 사용 할인문서 번역웹 번역언어 감지특징파파고 Translation없음100만 자당 2만원월 1억 자 이상 시 협의100만 자당 3만원100만 자당 2만원기본 포함🇰🇷 한국어 번역 최강자, 네이버 데이터 활용Google Cloud Translate월 50만 자 무료100만 자당 $20(약 2.7만원)월 10억 자 이상 시 할인100만 자당 $30(약 4만원)별도 기능 없음기본 포함🌎 가장 많은 언어쌍 지원(100개 이상)DeepL API월 50만 자 무료Free: 월 50만 자까지Pro: 월 $5.49 + 100만 자당 $25(약 3.4만원)월 500만 자 이상 시 볼륨 할인Pro 요금제만 지원별도 기능 없음기본 포함🧠 문맥 파악 능력 우수..

파파고 API는 네이버에서 제공하는 고품질 번역 서비스로, 인공신경망 기반의 기계 번역(Neural Machine Translation) 알고리즘을 통해 다양한 언어 간 번역을 지원합니다. 특히 한국어 번역 품질이 뛰어나 국내 개발자들에게 인기 있는 API 서비스입니다. 여러분의 애플리케이션에 다국어 지원 기능을 추가하고 싶으신가요? 오늘은 파파고 API를 활용한 번역 기능 구현 방법에 대해 알아보겠습니다.여러분이 쇼핑몰을 운영한다고 생각해보세요.외국인 고객들이 제품 설명을 이해할 수 있도록 번역 기능이 필요합니다고객 서비스 메시지를 여러 언어로 자동 변환하고 싶습니다해외 시장 진출을 위해 웹사이트 콘텐츠를 다국어로 제공하고 싶습니다왜 필요한가?파파고 API가 해결하는 문제들은 다음과 같습니다:언어 장벽..