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언어 모델(LLM)을 더 효과적으로 활용하고 싶으신가요? 파인튜닝은 기존 모델을 여러분의 필요에 맞게 조정하는 핵심 기술입니다. 하지만 어떤 방법을 선택해야 할까요?여러분이 맞춤옷을 만드는 과정으로 생각해보세요.전체 파인튜닝은 옷 전체를 처음부터 다시 만드는 것LoRA는 기존 옷에 작은 패치를 붙이는 것QLoRA는 가볍고 저렴한 소재로 패치를 만들어 붙이는 것왜 필요한가?파인튜닝 방법이 해결하는 문제들은 다음과 같습니다:컴퓨팅 자원 제한: 대형 언어 모델은 수십억 개의 매개변수를 가지고 있어 일반 소비자 하드웨어로 훈련하기 어렵습니다.시간 효율성: 전체 모델을 훈련하는 것은 시간이 많이 소요됩니다.저장 공간: 파인튜닝된 모델 저장에 필요한 공간이 크게 차이납니다.연구 접근성: 고가의 GPU가 없는 연구자..

LLM 파인튜닝이 어려워서 포기하고 싶었던 적이 있나요? 복잡한 코드와 환경 설정 때문에 머리가 아팠다면, 이제 걱정하지 마세요! LlamaFactory가 여러분의 구원자가 되어드립니다 😎등장 배경과거에는 LLM 파인튜닝이 정말 복잡했어요. Hugging Face Transformers 라이브러리가 나와서 많이 편해졌지만, 여전히 많은 문제가 있었습니다:기존의 문제점들:환경 설정의 지옥: GPU 환경 구성, 라이브러리 호환성 체크, CUDA 버전 맞추기 등 설치만으로도 몇 시간이 걸렸어요복잡한 코드 작성: 각 파인튜닝 단계마다 다른 스크립트를 작성해야 했고, 데이터 전처리부터 학습까지 모든 걸 직접 코딩해야 했습니다메모리 관리의 어려움: 대용량 모델을 작은 GPU에서 돌리는 것은 거의 불가능했어요Lla..

안녕하세요! 오늘은 AI 모델의 성능을 끌어올리는 강력한 기술인 '파인튜닝'에 대해 알아보려고 합니다. 특히 누구나 쉽게 사용할 수 있는 오픈소스 도구들을 중심으로 살펴볼게요.파인튜닝을 일상적인 비유로 설명하자면, 기성복을 맞춤 수선하는 것과 같습니다. 완전히 새 옷을 만드는 대신(처음부터.모델 훈련), 잘 만들어진 옷(사전 훈련된 모델)을 내 체형에 맞게 조금 수정(파인튜닝)하는 거죠!전체 옷을 새로 만들 필요 없이 소매 길이나 허리 부분만 수정맞춤 수선은 새 옷을 만드는 것보다 시간과 비용이 적게 들어요기본 디자인은 유지하면서 나에게 딱 맞는 옷으로 변신!왜 필요한가?파인튜닝이 해결하는 문제들은 다음과 같습니다:일반 모델의 한계 극복: 범용 모델은 특정 분야에서 깊이 있는 답변을 제공하기 어려움자원 ..

요약몬스터 헌터 와일즈는 2025년 2월 28일 캡콤이 출시한 시리즈의 최신작으로, 역동적인 오픈 월드와 혁신적인 사냥 메커니즘을 도입했습니다. 시시각각 변화하는 환경, 개선된 무기 시스템, 새로운 상처 시스템이 특징이며, 풀보이스 시네마틱 캠페인으로 몰입감 있는 스토리를 제공합니다. PS5와 PC에서 출시되었으며, 시리즈 사상 가장 접근성이 높은 게임으로 평가받고 있지만, PC 버전에서는 일부 성능 이슈가 보고되었습니다. 여러분은 자연 탐험가가 되어 미지의 세계를 탐험하는 상상을 해보신 적이 있으신가요? 🌄몬스터 헌터 와일즈는 바로 그런 경험을 선사합니다. 광활한 '금지된 땅(Forbidden Lands)'에서 다양한 몬스터들을 추적하고, 사냥하고, 그들의 부위로 장비를 만들어 더 강한 몬스터에 도전..

리뷰는 우리의 일상 생활에서 큰 역할을 합니다. 새로운 식당을 방문하기 전, 제품을 구매하기 전, 또는 책을 읽기 전에 다른 사람들의 경험과 의견을 참고하는 것은 현명한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 하지만 모든 리뷰가 동등하게 유용한 것은 아닙니다.여러분이 친구에게서 추천을 받는 상황을 생각해보세요.단순히 "그 식당 좋아"라고 말하는 친구와, "그 식당은 분위기가 조용하고 세련됐어. 특히 계절 메뉴가 신선하고 직원들이 매우 친절해. 가격은 약간 비싸지만 특별한 날에 가볼 만해"라고 말하는 친구 중 누구의 의견이 더 도움이 될까요?상세하고 균형 잡힌 추천이 더 신뢰할 수 있고 유용하죠!이 글에서는 블로그, 식당, 제품 등 다양한 분야에서 신뢰할 수 있고 도움이 되는 리뷰를 작성하는 방법에 대해 알아보..

여러분은 AI 챗봇과 대화할 때 이전 대화를 얼마나 잘 기억하는지 의문을 가져본 적이 있나요? 혹은 긴 문서를 AI에게 분석해달라고 했는데 "너무 길어서 처리할 수 없어요"라는 답변을 받은 적은 없으신가요? 이것은 모두 AI 모델의 '컨텍스트 길이(Context Length)'와 관련이 있습니다. 📏인간의 기억력에 비유하자면:일반 사람이 한 번에 기억할 수 있는 정보의 양은 제한되어 있습니다 (전화번호 7자리 정도)AI 모델의 컨텍스트 길이는 한 번에 '기억'하고 처리할 수 있는 텍스트의 양입니다이 '기억 용량'이 클수록 더 복잡한 작업과 긴 대화가 가능해집니다왜 필요한가? 🤔컨텍스트 길이가 해결하는 문제들은 다음과 같습니다:정보 단절 문제: 긴 대화에서 초반 내용을 잊어버리는 문제 해결대규모 문서 ..

안녕하세요, 여러분! 오늘은 AI 기술의 핵심 트렌드 중 하나인 'AI 에이전트'에 대해 알아보려고 합니다. 😊 AI 에이전트란 무엇이고, 어떤 가능성과 한계를 가지고 있는지 함께 살펴볼까요?AI 에이전트를 여러분의 개인 비서라고 생각해보세요.24시간 쉬지 않고 여러분을 대신해 작업을 처리하고중요한 정보를 기억하며필요한 순간에 최적의 결정을 내리는 디지털 비서하지만 일반 비서와 달리, AI 에이전트는 여러 작업을 동시에 처리할 수 있고 방대한 데이터를 분석해 통찰력을 제공할 수 있답니다!왜 필요한가? 🧐AI 에이전트가 해결하는 문제들은 다음과 같습니다:데이터 과부하: AI 에이전트는 인간이 처리하기 어려운 대용량 데이터를 실시간으로 분석하여 유용한 통찰력을 제공합니다.복잡한 의사결정: 여러 요소를 고..

안녕하세요, 여러분! 오늘은 인공지능 분야에서 급속도로 발전하고 있는 'AI 에이전트'에 대해 알아보려고 합니다. AI 기술이 발전함에 따라 단순히 명령에 반응하는 수준을 넘어, 이제는 스스로 환경을 인식하고 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하는 AI 에이전트가 등장했습니다.여러분이 비서를 고용한 상황으로 생각해보세요.이 비서는 여러분의 일정을 관리하고, 이메일에 답장하고, 심지어 여러분의 선호도를 학습하여 더 나은 서비스를 제공합니다.AI 에이전트도 이와 유사하게, 사용자가 설정한 목표에 따라 자율적으로 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램입니다.AI 에이전트란 무엇인가?AI 에이전트는 환경과 상호작용하며 데이터를 수집하고, 이를 활용하여 사전 정의된 목표를 달성하기 위해 자체적으로 결정한 작업을 수..

코드를 수정하려고 했는데 한 군데만 바꾸면 될 줄 알았던 것이 여러 곳을 동시에 수정해야 하는 상황을 경험해 보셨나요? 혹은 하나의 클래스가 너무 많은 일을 담당해서 간단한 변경 하나를 위해 전체 클래스를 이해해야만 했던 경험이 있으신가요?이러한 문제는 코드 스멜(Code Smell) 중에서도 특히 '변경 방해 요소(Change Preventers)'라고 불리는 현상과 관련이 있습니다. 마치 집 안의 물건이 제자리에 정리되어 있지 않아서 간단한 수리 작업조차 어려워지는 것과 같은 상황이죠!음식점 메뉴판을 생각해보세요. 메뉴 가격을 변경할 때마다 전체 메뉴판을 새로 인쇄해야 한다면 얼마나 번거로울까요?이와 마찬가지로 잘못 설계된 코드는 작은 변경에도 큰 비용이 발생합니다.왜 필요한가?Change Preve..

객체지향 프로그래밍을 하다 보면 어떤 코드가 '이상하게' 느껴질 때가 있지 않으신가요? 코드가 기능은 하지만 뭔가 불편함이 느껴지는 그런 순간이요. 이런 느낌은 마치 냉장고에서 나는 이상한 냄새와 같습니다. 냄새가 난다고 해서 음식이 완전히 상한 것은 아니지만, 곧 문제가 생길 수 있다는 신호입니다. 🧪프로그래밍에서 이런 '냄새'를 코드 스멜(Code Smell)이라고 부르며, 오늘은 그 중에서도 객체지향 프로그래밍 원칙을 제대로 적용하지 못해 발생하는 '객체지향 오용(Object-Orientation Abusers)'에 대해 알아보겠습니다.왜 필요한가?객체지향 오용 패턴을 인식하는 것이 중요한 이유는 다음과 같습니다:유지보수성 향상: 이러한 패턴을 제거하면 코드를 더 쉽게 이해하고 수정할 수 있습니다..