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안녕하세요! 오늘은 실무에서 정말 중요한 "문제 해결 능력"을 업그레이드하는 방법을 알아볼게요.문제 해결이란? 🤔마치 퍼즐을 맞추는 것처럼:현재 상황(As-Is)과 목표 상황(To-Be) 사이의갭을 체계적으로 해결하는 과정문제 해결의 黃金 프레임워크 ✨1. 문제 정의 (Define)❌ "시스템이 느려요"⭕ "결제 페이지 로딩이 3초 이상 걸려요"2. 분석 (Analyze)# 문제를 작은 단위로 쪼개기결제_페이지_느림 = { "DB 조회 시간": "2초", "API 응답 시간": "0.5초", "프론트엔드 렌더링": "0.5초"}3. 해결책 도출 (Solve)# 우선순위별 해결책 listingsolutions = [ {"action": "DB 인덱스 추가", "effect": "고"..

안녕하세요! 오늘은 자바 코드를 더 전문가답게 작성하는 방법을 알아볼게요.1. 의미 있는 이름 짓기 🏷️Bad ❌List l = new ArrayList();void p(String s) { ... }int d = 7;Good ✨List userEmails = new ArrayList();void processPayment(String orderId) { ... }int daysInWeek = 7;이름만 봐도 무슨 의미인지 알 수 있죠? 변수는 명사로메서드는 동사로약어 사용은 최소화2. 불변성(Immutability) 활용하기 🔒Bad ❌public class User { private String name; public void setName(String name) { this.name ..

안녕하세요! 오늘은 현대 검색 시스템의 강자, Elasticsearch에 대해 알아볼게요.Elasticsearch가 뭔가요? 🤔도서관에서 책을 찾는 것을 상상해보세요:일반 DB는 책장을 하나하나 둘러보는 것Elasticsearch는 도서관 검색 시스템으로 즉시 찾는 것!즉, Elasticsearch는:분산형 검색 및 분석 엔진JSON 기반의 문서 저장소실시간 검색과 분석이 가능한 마법상자 ✨핵심 개념 📚1. Index (색인)PUT /books{ "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1 }}마치 데이터베이스의 테이블 같은 개념비슷한 특성을 가진 문서들의 모음2. Document (문서)POST /books/_doc{ ..

안녕하세요! 오늘은 Elasticsearch가 왜 일반 DB보다 검색이 빠른지, 그 핵심 원리를 파헤쳐볼게요.DB vs Elasticsearch 검색 방식 비교 🤔일반 DB의 검색 방식SELECT * FROM books WHERE content LIKE '%elasticsearch%'테이블의 모든 row를 순차적으로 스캔 (Full Table Scan)마치 도서관에서 모든 책을 한권씩 펼쳐보는 것과 같아요!Elasticsearch의 검색 방식GET /books/_search{ "query": { "match": { "content": "elasticsearch" } }}미리 만들어둔 역색인(Inverted Index)을 통해 즉시 검색도서관의 색인 카드처럼, 단어별로 어디에 있는..

슬라이딩 윈도우는 배열이나 문자열에서 일정 크기의 범위를 유지하면서 이동하며 문제를 해결하는 알고리즘입니다.특히 연속된 데이터의 부분집합을 다룰 때 유용하죠!핵심 개념 🎯마치 기차의 창문처럼, 고정된 크기의 '창문'을 한 칸씩 밀면서 이동합니다.[1 2 3] 4 5 6 7 // 첫 번째 창문 (1,2,3)1 [2 3 4] 5 6 7 // 두 번째 창문 (2,3,4)1 2 [3 4 5] 6 7 // 세 번째 창문 (3,4,5)...주요 사용 사례 💡고정 크기 윈도우K 크기의 연속 부분 배열의 최대/최소값K 길이의 연속된 문자열 패턴가변 크기 윈도우특정 조건을 만족하는 최소/최대 길이의 부분 배열합이 특정 값이 되는 연속된 구간구현 방법 ⚙️1. 고정 크기 윈도우 예제// K 크기의 연속 부분 배열..

알고리즘 문제를 풀다 보면 자주 등장하는 패턴들이 있습니다. 오늘은 이런 패턴들을 하나씩 살펴볼게요!1. 투 포인터 (Two Pointers) 👉👈배열에서 두 개의 포인터를 조작하며 문제를 해결하는 방법입니다.// 배열에서 합이 target인 두 수 찾기public int[] findTwoSum(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nums.length - 1; while (left 주요 사용 사례 💡정렬된 배열에서 합이 특정 값인 원소 찾기배열에서 중복 원소 제거부분 배열의 합 구하기2. 슬라이딩 윈도우 (Sliding Window) 🪟고정 크기의 윈도우를 이동시키며 문제를 해결합니다.// 길이가 k인 부분 배열의 최대 합 ..

알고리즘 문제 해결이 어렵게 느껴지시나요? 오늘은 효율적인 알고리즘 풀이 방법을 단계별로 알려드릴게요!문제 해결 5단계 접근법 🚀1. 문제 이해하기 📖마치 수학 문제를 풀 때처럼, 문제를 꼼꼼히 읽는 것부터 시작해요!✅ 체크리스트- 입력값의 범위는?- 제약 조건은?- 예상 출력값은?2. 문제 단순화하기 ✨큰 문제를 작은 문제로 쪼개보세요.예시) 정렬 문제라면?1. 배열 입력 받기2. 정렬 수행하기3. 결과 출력하기3. 패턴 찾기 🔍비슷한 유형의 문제를 풀어봤다면 그 경험을 활용하세요!자주 나오는 패턴들:- 투 포인터- 슬라이딩 윈도우- DFS/BFS- 다이나믹 프로그래밍4. 코드 설계하기 📝실제 코딩 전에 의사코드(pseudocode)로 먼저 작성해보세요.# 예시: 배열의 최대값 찾기1. 첫 번째..

오늘은 앞서 배운 React 핵심 개념들을 활용해서 실제 Todo 앱을 만들어보겠습니다!1. 프로젝트 구조 설계 📂src/├── components/│ ├── TodoInput.js│ ├── TodoList.js│ ├── TodoItem.js│ └── TodoFilters.js├── hooks/│ └── useTodos.js├── contexts/│ └── TodoContext.js└── App.js2. 상태 관리 설계 (Context API) 🗃️// TodoContext.jsconst TodoContext = createContext();export function TodoProvider({ children }) { const [todos, setTodos] = useSta..

오늘은 React 개발자가 꼭 알아야 할 핵심 개념들을 알아보겠습니다.1. Component가 뭔가요? 🧩레고 블록을 생각해보세요!레고처럼 작은 부품들을 조립해서 큰 작품을 만드는 것UI를 재사용 가능한 조각으로 나누는 것이 바로 Component예요// 함수형 컴포넌트 예시function Button({ text, onClick }) { return ( {text} );}// 사용 예시 alert('안녕!')} />2. Props와 State 🎭Props (Properties)마치 택배 배송처럼 작동합니다!부모가 자식에게 전달하는 데이터읽기 전용 (수정 불가)컴포넌트의 "설정값"// 부모 컴포넌트function Parent() { return ;}// 자식 컴포넌트fun..

처음 Terraform을 시작하시는 분들을 위해 하나하나 자세히 설명해드릴게요.1. Terraform이란? 🤔클라우드 인프라를 코드로 관리하는 도구입니다. 쉽게 말하면:AWS 콘솔에서 클릭클릭하며 만들던 것을코드로 작성해서 자동으로 만들 수 있어요마치 레시피처럼 인프라 구성을 저장하고 재사용할 수 있죠!2. 설치하기 📦Windows의 경우Terraform 공식 사이트 방문Windows 64-bit 버전 다운로드압축 풀고 실행 파일을 C:\terraform 폴더에 넣기환경 변수 PATH에 C:\terraform 추가Mac의 경우brew install terraform3. 첫 번째 프로젝트 만들기 🎯프로젝트 폴더 생성mkdir my-first-terraformcd my-first-terraformAWS..