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🪽 Hermes Agent 리뷰: 스스로 성장하는 오픈소스 AI 에이전트, 직접 돌려보기 전에 알아야 할 것

'Hermes Agent'는 Nous Research가 만든 오픈소스 AI 에이전트로, 쓸수록 스킬과 기억이 쌓여 점점 능숙해지는 것을 목표로 한다.'Hermes agent'를 검색하면 두 가지가 섞여 나온다. 하나는 Nous Research가 공개한 언어 모델 'Hermes' 계열(예: Hermes 3)이고, 다른 하나는 같은 회사가 내놓은 별도의 에이전트 도구 'Hermes Agent'다. 이 글이 다루는 것은 후자, 즉 터미널과 메신저에서 돌아가는 자율 에이전트 도구다. 어떤 도구인지, 무엇을 잘하고 무엇이 아직 거친지, 설치는 어떻게 하는지, 그리고 실제 도입 전에 따져봐야 할 비용·보안 문제까지 정리한다. '자기개선(self-improving)'이라는 말에 끌려 들어왔다면, 그 표현이 정확히 무..

🔌 MCP(Model Context Protocol) 입문: AI 에이전트 표준화가 바꾸는 것

AI 모델과 외부 데이터·도구를 잇는 표준 규격 MCP가 무엇이고, 왜 'AI 시대의 USB-C'로 불리는지 입문자 눈높이에서 정리했습니다.Anthropic은 2024년 11월 25일 MCP(Model Context Protocol)를 공개했습니다. 1년이 조금 넘은 지금은 Claude뿐 아니라 ChatGPT, VS Code, Cursor 같은 주요 도구가 함께 지원하면서 사실상의 표준으로 자리 잡았습니다. AI 모델이 똑똑해질수록 "그래서 내 데이터와 사내 시스템에 어떻게 연결하지?"라는 질문이 더 커졌고, MCP는 바로 그 연결을 표준화하기 위해 등장했습니다.이 글은 "MCP가 정확히 무엇이며 왜 필요한가", "내부 구조는 어떻게 생겼는가", "도구·리소스·프롬프트가 무엇인가"를 알고 싶은 분들을 위..

MCP 서버 직접 만들기: 처음부터 끝까지 따라하는 튜토리얼

공식 Python SDK로 도구 하나짜리 MCP 서버를 만들고, Inspector로 검증한 뒤 Claude에 연결하는 전 과정을 정리합니다.MCP를 쓰는 글은 많은데, 직접 서버를 만들어 보는 글은 의외로 적습니다. 막상 시작하면 SDK 버전이 바뀌어 예제 코드가 동작하지 않거나, Claude에 연결하는 설정에서 막히는 경우가 흔합니다. 이 글은 2026년 6월 기준 공식 문서를 따라, 도구(tool) 하나를 노출하는 최소 MCP 서버를 만들고 검증해 Claude에 붙이는 과정을 단계별로 보여 줍니다. 파이썬을 주 언어로 쓰되, 타입스크립트 버전도 함께 짚습니다. 따라 하다 막히는 지점과 보안 주의점까지 담았습니다.MCP가 해결하는 문제MCP(Model Context Protocol, 모델 컨텍스트 프로..

Claude Code Harness 완전 정복: 가장 많이 쓰이는 스킬, 플러그인, 엔지니어링 패턴 총정리 (2026)

"Claude Code를 설치했는데, 왜 남들처럼 안 되죠?"대부분 harness 설정의 차이입니다. Claude Code 자체는 엔진이고, harness가 차체입니다. 같은 엔진이라도 경주용 차체를 얹으면 성능이 완전히 달라집니다. 2026년 3월 현재, Everything Claude Code(ECC)는 113,000+ 스타, obra/superpowers는 119,000+ 스타를 기록하며 harness 생태계가 폭발적으로 성장하고 있습니다.10개 리서치 에이전트를 병렬 실행해 GitHub, 공식 문서, 커뮤니티 포럼을 전수 조사했습니다. 이 글에서는 실전에서 가장 많이 쓰이는 스킬, 플러그인, 엔지니어링 패턴을 데이터 기반으로 정리합니다.Harness란 무엇인가Claude Code의 harness는..

카테고리 없음 2026.05.31

Antrophic의 Model Context Protocol (MCP) 소개: AI의 새로운 연결 표준 🌐

안녕하세요! 오늘은 정말 흥미진진한 기술 혁신을 소개해드리려고 해요. AI 어시스턴트들이 실제 데이터와 더 효과적으로 소통할 수 있게 해주는 새로운 표준, Model Context Protocol(MCP)에 대해 자세히 알아보겠습니다! MCP가 해결하는 문제점 🤔현재 AI 모델들은 마치 도서관에 있는 책은 읽을 수 있지만, 실시간으로 일어나는 대화는 듣지 못하는 것과 같은 상황이에요. 아무리 뛰어난 AI라도 필요한 데이터에 접근하지 못하면 제 기능을 다 할 수 없죠! MCP의 핵심 구조 설명 🏗️MCP는 마치 만능 번역기처럼 작동합니다:데이터 소스 (예: Google Drive, Slack) → MCP 서버AI 도구들 → MCP 클라이언트양방향 안전한 통신 보장실제 구현 사례 및 구성요소 ⚡현재 출시..

카테고리 없음 2024.11.28
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