월 수천만 토큰을 처리해야 하는 파이프라인에서 프리미엄 모델을 그대로 쓰면 API 비용이 감당하기 어려운 수준에 이른다. 분류, 요약, 데이터 추출처럼 반복적이고 단순한 작업에 최고 사양 모델을 붙이는 것은 과투자다. 구글이 Gemini Flash 3.5를 내놓은 배경이 바로 이 지점이다. 이 글은 Flash 3.5의 포지셔닝, 성능 특성, 실무 적합·부적합 시나리오를 정리해 "이 모델을 언제 써야 하는가"에 대한 판단 근거를 제공한다.Gemini 3.x 라인업에서 Flash 3.5의 위치구글의 Gemini 3.x 시리즈는 크게 두 축으로 나뉜다. 상위 티어인 Gemini 3.1 Pro는 SWE-bench Pro(소프트웨어 엔지니어링 벤치마크) 54.2%를 기록하며 복잡한 추론과 멀티모달 작업에서 강점을..
