로컬 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델) 도구를 고를 때 가장 흔한 오해가 있습니다. "어느 도구가 가장 빠른가"를 먼저 따지는 것입니다. 그러나 Ollama, LM Studio, llamafile, Jan 네 도구는 모두 llama.cpp를 추론 백엔드로 사용합니다. 같은 모델을 같은 양자화로 돌리면 순수 추론 속도 차이는 5% 미만으로 알려져 있습니다. 결국 선택을 가르는 것은 속도가 아니라 인터페이스, 배포 방식, 생태계, 그리고 사용 목적입니다. 이 네 가지 기준으로 도구를 분해해 보겠습니다.설치 방식부터 갈린다: 패키지 vs GUI vs 단일 파일도구의 성격은 설치 단계에서 이미 드러납니다. Ollama는 CLI(Command Line Interface, 명령줄 인..
