정답은 "가장 빠른 DB"가 아니라 "내 상황에 맞는 DB"입니다. 네 가지 대표 선택지를 운영 모델과 비용 구조 중심으로 비교합니다.RAG를 만들기 시작하면 곧바로 마주치는 질문이 있습니다. 벡터를 어디에 저장할 것인가. 검색해 보면 벤치마크 그래프가 쏟아지지만, 정작 실무 결정에 필요한 건 "초당 몇 개 쿼리"보다 "우리 팀이 운영할 수 있는가"입니다. 이 글은 가장 많이 검토되는 네 가지, pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate를 운영 모델과 비용, 그리고 어떤 상황에 적합한지를 기준으로 비교합니다. 가격은 자주 바뀌므로, 구체적인 숫자는 발행 전 각 공식 페이지에서 다시 확인해야 합니다.왜 벡터 DB를 따로 고민해야 하는가벡터 DB는 임베딩(텍스트나 이미지를 숫자 벡터로..
