안녕하세요! 오늘은 최근 LLM 응용 분야에서 핫한 RAG(Retrieval-Augmented Generation)에 대해 자세히 알아보겠습니다.RAG가 뭔가요? 🤔RAG는 '검색으로 보강된 생성'이라는 의미로, 쉽게 말해:LLM이 응답할 때 외부 지식을 참고하면서 답변하는 방식마치 학생이 시험 볼 때 교과서를 참고하면서 답을 쓰는 것과 비슷해요!RAG의 핵심 구성요소 🎯1. 지식 베이스 (Knowledge Base)# 문서를 벡터로 변환하는 예시from sentence_transformers import SentenceTransformermodel = SentenceTransformer('all-MiniLM-L6-v2')documents = ["문서1내용", "문서2내용", ...]embedding..